智元机器人内推 智元机器人内推码

①26届基恩士❗️内推码EVBGTT✅✅内推码：EVBGTT②不限专业，不卡学历，年薪20w的热门必投企业简历深挖：不再局限于自我介绍，而是通过具体问题（如销售竞争、推销案例）验证经历的真实性。考察逻辑：企业希望看到候选人在真实场景中的行动力、应变能力和结果导向思维。针对性准备建议简历打磨：对每段经历预设3-5个可能被追问的细节（如销售数据、团队协作矛盾）。使用STAR法则整理案例库，确保回答结构化。高频问题模拟：销售竞争：准备“如何分析竞争对手劣势→突出自身优势→赢得客户”的案例。推销成功：选择最复杂的一次推销，强调需求挖掘（如通过提问发现客户隐性需求）。压力挑战：避免泛泛而谈，重点说明“从失败中学到的具体经验”。AI面试技巧：时间控制：两分钟回答建议分点（如“第一、第二”），避免超时。镜头表现：保持微笑和适度手势，即使穿便装也需展现职业感。

科大讯飞产品经理面经，摘自优秀牛油科大讯飞产品助理面经1、自我介绍2、你为什么选择科大讯飞3、未来的职业规划4、有没有考虑过自己创业？5、给出一个场景如何优化当前的业务流程？6、对我们的产品了解多少？7、简历项目深挖、遇到过哪些挑战？你是如何解决的？8、对这个岗位的不同方向有什么兴趣？9、反问科大讯飞26届秋招正式全面开启！24-26届毕业生都可以投，不限专业，不限本科、研究生招聘岗位：研究算法类、研发类、AI研发类、大数据类、产品类、测试类、营销类、教育类、设计类、职能类、资源类、医学类、工程类、交付类我们提供：顶尖人工智能产业平台，极具挑战的业务课题；极具竞争力的薪酬和福利；双导师带教机制...

有没有佬参加了今年秋招或者提前批面试，项目中如果有ai agent相关内容的的，大家感觉面试官更看着ai的应用业务场景还是ai相关的技术啊？[吃瓜R]感觉技术上都是平台可视化搭一下编排流 没什么技术亮点 也不知道怎么去包装了后端开发   agent   面试   大模型

1. 自我介绍，特别问了AI大模型在你学习过程中给你的帮助2. 栈和队列的区别；生活中站和队列分别有什么应用场景？3. Lambda表达式的作用和使用场景？Lambda表达式和匿名内部类相比有什么优势？4. 解释消息队列的消息投递机制，比如“至少一次”、“至多一次”、“恰好一次”？“至少一次”投递机制会出现什么问题，怎么解决？5. 设计一个考勤管理系统，如何保证考勤记录的真实性？如何防止考勤过程中用户信息被人篡改？6. 利用AI大模型，为新入驻的商家提供一个“7×24小时的AI导师”，可以回答商家提供的各类问题？追问：如果线上发现模型返回的JSON经常缺字段或格式错乱，导致下游服务解析失败，如何从Prompt设计、模型参数或后处理等方面系统性解决这个问题？追问：后处理阶段发现模型生成的内容与预期字段不匹配，你会如何设计检测机制来发现和解决这些问题？7. 描述一次你成功识别并解决了一次潜在的、尚未显形的问题，你是如何预见并采取行动的？