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全文共987字，读完要y分钟，嫌长可以拉到最底下看省流📍面试公司：亚信安全🕐面试时间：2026.421 18:00-18:06，对你没看错满打满算6min秒挂，期间还有我卡壳，回答的愣愣巴巴的时间💻面试岗位：客户经理❓面试问题：面试官：是女生吗？我看名字以为是个男生，你简历没放照片我：（内心OS：？我面到现在你是第一个要求没放照片的，本来没放照片的目的就是希望怕她这种面试官看眼缘，光看照片就给我刷下去）性别有什么问题吗？1.我看你过往的经历里面有很多是技术相关的项目，能展开讲讲项目吗，并且你觉得销售应该具备哪些品质简答了几点销售的要求（网不好，没听清第一个问题，所以又问了一遍第一个问题是...

发70个邮件让我完善简历，我还以为被网暴了。说的就是你慧策，发邮箱让参加宣讲会，说参加完后就给安排面试。技术岗上来来了一句：只要92或双非ACM银牌，66666。说双非本只能投销售类，后期能转岗（虽然但是就你小子公司的hr已读且回复，那有毛用），92才不去你们那破公司，双非本就和有案底没区别。———4.21更新贵公司的高级员工您来私信骂我也没用哈，风评不好谁的问题谁自己心里清楚，有这时间建议提升自己，完善公司制度，而不是来骂我这个连入场券都没有的破学院本

目前只有wxg约过一面，手撕没撕出来就挂了

1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...