还有一个月，我的大学生活就要彻底结束了。一个月后，我将褪去“大学生”这个已经陪伴了我四年的身份，第一次披上“打工人”这个名字。 每年 5 月，学校的正门门口都会开始布置一些铁架子，我知道的是，那是用来拍毕业照用的，而我不知道的是，为什么每次我看到这些铁架子的时候上面都没有人在拍毕业照。 这个问题困扰了我四年，直到 20 号早上 9 点我顶着大太阳在那个铁架子上站了整整一个半小时。而当我拖着疲惫的身体从铁架子上缓缓走下来的时候，我才后知后觉地意识到 —— 我要毕业了。 我要毕业了，那几个在我的微信上置顶了四年的班级群也将被我逐个点击“取消置顶”；这个已经陪伴了我四年的校园也即将成为陌生人；下次再...

逆天

方向 Java 后端 😭 

锐评鸡蛋鸭蛋荷包蛋 我的蛋什么时候才能上巅峰凤凰蛋?1. 如何保证数据库数据和redis数据一致性数据库数据和 redis 数据不一致是在 高并发场景下更新数据的情况首先我们要根据当前保持数据一致性的策略来决定方案如果采取的策略是先删除缓存 更新数据库我们假设现在有一个写线程 如果在更新数据库的时候 读线程进入后 读取了脏数据 并且挂载缓存之后写线程更新完毕了数据 但是缓存里还是老数据就会造成数据不一致的问题这种策略的缓存数据库不一致容易发生因为 写入数据库的时间往往大于读取数据的时间所以写线程往往会慢于读线程结束这种策略的优化方案就是采用延迟双删 即是在写线程在更新数据库 前后 都清空缓存 ...