高通 笔试

背景：985本，科班无实习，大四参加了考研没上岸，错过秋招和春招，调整完心态毕业后才慢慢开始准备找工作。提前在leetcode有刷过题，根据鱼丸的指引又复习了一些题目，刷了两周多直接考了。机考10.25：第一题题目比较绕，字符串和动态规划的综合题，做了一个小时没撕出来，担心影响其他题目就停了，通过率15%；第二题是多关键字排序，通过率85%；最后一题是DFS搜索，通过率85%。整套题考点是有存在重合的，第一题难度最高，花的时间最多，还好认真看了鱼丸的考前注意事项提醒没有死磕，不然就亏大了。需要注意的是ACM模式不会像leetcode一样提示错误样例，排错这个过程很容易慌，耽误的时间会比较多，大...

BOSS面了三轮的Java软件开发，线上说后端十几个人，不是低代码开发，来了一看后端6个人，招了4个实习生，用的还是若依低代码，你几个人不会说明白，开发的什么项目说清楚嘛，全是骗子，南京骗子多

我这两天刚下载boss，打招呼打了很多小厂（想练练手），但都没有回应。结果字节主动联系我，但我感觉八股还没准备充分，不想第一次面试就面字节，怎么办

大模型Agent的演进：从Prompt到Context的技术路径 大模型Agent的核心能力在于对复杂任务的动态理解和执行，其技术演进经历了从静态Prompt到动态Context的转变。以下从技术角度分析这一演进过程的关键节点和方法。 Prompt Engineering的早期探索 早期的Agent依赖精细设计的Prompt模板，通过自然语言指令引导模型行为。典型方法包括：  指令模板：通过固定句式（如“请以JSON格式输出”）约束输出结构，但灵活性差。 Few-shot示例：在Prompt中嵌入输入-输出样例，引导模型模仿行为，例如： # 示例：文本分类任务的Few-shot Prompt ...