原来牛马真的是没有隐私的

今年校招笔试发生了一件值得警觉的事——美团、阿里、蚂蚁 都开始在笔试里加入 AI Coding 题。技术岗在卷 AI Coding，那非技术岗呢?很多产运的同学第一反应是:"我又不写代码，应该考不到我吧。"但真相恰恰相反——非技术岗被 AI 冲击得更早、更深。为什么这么说?PM 日常 70% 的需求拆解、用研、PRD,已经在用 AI运营批量做内容、跑活动、用户分层,全靠 AI 流水线HR 内部一句潜台词:"不会用 AI 协作的产运,到岗就慢同期两个月"所以问题不是"会不会考"，而是"什么时候轮到你！"。❤️ 好消息...

简历给你了学校标的清清楚楚😅，面完说我是三本只能给150，那你boss标200-250干嘛，感觉还是太礼貌了，应该直接爆了😤学历就是一个人的外貌实习就是一个人的衣服本科学历差就是其貌不扬的样子实习经历差就是破破烂烂的衣服＃民办已经死了 ＃都给我去考研吧＃计算机就是学历＞技术＃c++92✌🏻才能学

想着把项目再优化优化，整个线上demo演示，然后拖到现在，学校层次也不好，真没招了，有没有佬给机会面试🥺，或者说下现如今的投简历渠道，各大线上软件真不行，投出去基本都没反应，孩子真的很想暑假找个实习

1.基础认知类：请用通俗的话说明，什么是Agent？它与传统AI工具的本质差异是什么？回答模板：可以理解为，Agent是一种具备自主执行能力的智能体，能够完成“理解目标—制定方案—执行任务”的完整流程，不依赖人工逐步指令。例如传统翻译工具，需要用户复制文本、选择语言、点击翻译，每一步都需要人工参与。而Agent只需接收类似“把这份英文合同翻译成中文，检查专业术语并生成PDF发送到邮箱”的指令，就能自动识别文件、调用翻译服务、校验内容并完成发送，全流程无需人工干预。主要区别体现在三点：第一是自主性，传统AI依赖指令驱动，Agent可以主动拆解目标并规划步骤；第二是闭环能力，传统AI输出结果即结束...