本来面试篇打算和笔试篇写在一起的，没想到一不留神码的越来越多，索性拆成两篇了，看来我的分享欲还真是旺盛呀。一、面试，建议提前五到十分钟进入面试间  1、自我介绍： 开场一般是自我介绍，一分钟左右，建议同学们自己找ai写一个，然后一定要背下来，如果不熟悉的话容易卡壳，打断自己的节奏。自我介绍主要介绍专业，成绩，技术栈，校园经历（技术相关），实习经历。自我介绍的时候面试官一般会边听边看你的简历，所以时长最好不要太短。  2、正式开始： 一般是先问实习项目，自己的项目，然后问八股，最后问一些综合问题。配合上篇文章-简历篇提到的细节，在回答项目问题时尽量把面试官朝着自己准备的一些亮点上引导，展示自己对...

修改了下简历，这两天投的也没啥面试，都是简历投递出去就不回复了

Seed部门实习生！日薪！日薪！是5000.。。我的老天爷我没看错吧。。。人比人真是吓si人😱还是得搞人工智能还是得搞模型开发

1. 自我介绍2. 介绍你的实习项目，你做了哪些事情以及你的思考3. 升级之后 tool 调用准确率提升了多少，怎么衡量答案：tool 调用准确率不能只看模型有没有调用工具，而要看调用的工具是否正确、参数是否正确、调用顺序是否正确、结果是否被正确使用。我们会把一次工具调用拆成几个指标：工具选择准确率、参数填充准确率、无效调用率、重复调用率、最终任务成功率。比如升级前模型经常把“查询保单责任”和“查询历史理赔”混淆，或者漏传 policyId。后来通过工具分域、意图路由、参数 schema 校验和少量高质量样例，工具选择准确率从大概 82% 提升到 92% 左右，关键参数完整率从 88% 提升到...