美团算法岗面试经验分享

一面：1. 自我介绍 2. 聊了之前实习的大模型反欺诈项目，问了从开发、测试到部署的整个流程。(中间穿插拷打了技术栈：MySQL 的主键和索引怎么设的？为啥这么设？底层数据结构是啥？用了哪个 Agent 框架？Prompt 怎么调的？) 3. 介绍了简历上的 LLM Agent 量化因子挖掘项目，顺便聊了聊投资心得，没怎么拷打。 4. 又聊了上个实习做的半监督学习给流量打标签的项目，穿插问了 XGBoost、怎么缓解过拟合、KS/AUC 这些八股，还让我手写了带正则项的交叉熵损失函数。 5. 做题：一道 LeetCode 的“无重复字符的最长子串”，一道 SQL (类似最大连续登录天数)。 二...

一、 个人背景 & 投递岗位学校专业：北京航空航天大学 计算机学院 硕士实习经历：（有一段互联网大厂算法实习）投递岗位：美团-算法工程师二、 面试时间线7月底：官网投递简历8月上旬：收到笔试通知并完成笔试（编程题+算法题）8月中旬：一面（技术面）8月下旬：二面（技术面）8月下旬：三面（hr)整体流程推进得比较快，美团的HR和面试官效率都很高。三、 面试详情刚结束美团算法岗面试，简单分享下感受，攒个人品😄1️⃣ 基础要牢：机器学习（过拟合、损失函数、优化器）、深度学习（Transformer、BERT）这些八股文必问，必须对答如流。2️⃣ 项目深挖：简历上的项目会被问到细节，提前准备好：为什么用这个模型？有什么缺点？怎么改进？数据怎么处理的？3️⃣ Coding手撕：主要考字符串、数组、动态规划（比如最长回文子串、LRU缓存），LeetCode中等难度一定要熟练。4️⃣ 业务场景题：可能会问“如何设计骑手派单系统”，重点考察解决问题的思路，有没有框架性思维。5️⃣ 整体感受：面试官很专业，问题有深度，但氛围不错。流程推进快，体验良好。建议：刷题+复习基础+深入复盘自己的项目。祝大家秋招顺利，offer多多！🍀

📍面试公司：小鹏🕐面试时间：2025.8.27💻面试岗位：大模型算法工程师❓面试问题：1.手写🍣一个shuffle函数，要求时间复杂度为O(1)（磕磕绊绊搞了25分钟）2.讲讲旋转位置编码有哪些，旋转位置编码的原理？3.为什么位置编码可以和Embedding直接相加？3.BN和LN的区别4.讲讲PageAttention？5.如何评价一个推理系统的吞吐量，QPS承压？6.由上个问题引出了论文介绍，扒拉扒拉介绍一同，就没再问了。🙌面试感想：面试官人很好，没思路会提醒，很细致耐心地讲解一些他的理解。祝他工作顺利，好运常来。

9.1日-hr面已面完。😎问了hr说：三面结束曾经回到人才库1h又被捞起来是排序的意思吗？答：不是，因为美团要求流转要快，系统自动推的，一般过了面试会捞起来。😪hr面完什么时候出结果?两周内求求求求求oc，面了半个月真的累了。