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patio_neko
2024-03-06 02:05
门头沟学院 全栈开发
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研究院里的开发啥地位
北航杭研院,之江实验室这种工龄一两年的能开到25K不
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发面经攒人品
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03-26 20:45
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一分钟能问两个题,八股狂轰滥炸,加粗是没答上来的自我介绍,优势介绍实习项目、底层框架JS 和 TS 区别JS 基本数据类型有哪些如何判断一个值是什么类型箭头函数的特点new 运算符干了什么闭包作用域作用域链(这个不知道,但是作为替代被要求说了原型链)事件循环机制(说了微任务宏任务)微任务宏任务区别用过的 React hook(state ref effect)React 不同组件怎么通信(状态提级声明并透传/外部状态管理器)组件中 data 为什么是一个函数(这是啥玩意啊事后我搜也搜不到啊)用没用过 Vue(说简历是 Vue 写的,那算了不问了)介绍节流和防抖的区别使用节流和防抖要注意什么(没...
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03-05 12:07
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投了200份简历,经过7次面试后,还是被cetv捞了,虽然之前就听说c厂是天坑,但想了想第一份实习就算了,干1-2月跑路算鸟,再好好准备暑假去实习
鹿LF:
这是不是猝死程序猿的那家
开工第一帖
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03-27 09:50
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1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互,前馈网络负责做非线性变换,残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂,而是信息传播路径短,长距离依赖更容易建模,并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量,但 NLP 任务里句子长度不一致,线上推理时 batch 也经常...
AI-Agent面试实战...
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