美团秋招大模型应用二面

好久没写长文了，今天这个话题，其实我已经思虑良久，正好写下来。 众所周知，科技是指数级发展的，我们所预估的发展速度，远远比不上真实的发展速度，他不是匀速、也不是匀加速、而是滚雪球般。 最开始我们注意到的可能只是一个篮球大小的雪球，可是当你干点别的再回头看，它会变成什么？不是大雪球，是一万个大雪球，是一场雪崩。 一、AI的发展速度将远超我们想象 先讲讲历史来佐证我的判断，新能源从开始到现在，几年？每年得销量已经超越了燃油车，我可以说，中国未来新能源一定是世界第一，但具体哪些厂家会活下来，我不知道。 智能驾驶出来几年？从华为在问界M7上搭载的很不成熟智能驾驶，到现在端到端的智能驾驶，几年？三年有没...

1、介绍自己的中厂实习。2、追问实习业务的上下游，以及交付标准、测试集怎么构成:3、追问为什么这个业务要引入大模型，大模型解决了什么问题。4、大模型sft解决不了业务问题吗?为什么还要引入强化学习。强化学习主要解决业务中的什么问题。5、讲一下PPO和GRPO的原理和区别6、如何理解强化学习中熵的概念，如何保证训练过程中熵保持在较高的水平。7、强化学习中调参的经验8、强化学习中on policy和off policy有什么区别?grpo是on policy的吗?如何实习真正的on policy强化学习。9、多模态大模型的训练过程有什么不同?10、多模态大模型的vision encoder一般使用vit的第几层输出?11、mlp和Q-former两个模态融合模块的优劣?12、手撕二叉树层序遍历

（在学校 OJ 上打的，别想了。） S 复赛后的第一次模拟赛。30 分钟左右就已经做出了前 3 题，然后被后面的推性质题卡住了。 得分    题号 A B C D E F     得分 100 100 100 Wa44 Wa4 Wa0    错因分析 D-小红的区间相交 知识点：推性质 赛时想当然地认为“两两相交”就是交集不为空。 认真读题，从题目出发推性质。 为了处理方便，将区间按照  一关、 二关升序排序。接下来，正难则反，考虑不相离、不包含的情况：  不相离，则 ，因为已经排过序了，所以 。 不相包含，则  单调不递减，否则就会出现 ,  的情况。  E-小红的区间构造 知识点：构造，贪...

RT 收到了华子2012实验室的邮件，说要填写个人价值说明。但是问了去年去华子的人，说去年没有这个东西。请问各位大佬们这个个人价值说明是干嘛的？有哪些坑要避免的？