最近很多股东反应自己面试的时候紧张到呼吸困难，手心呼呼冒汗，很多原本准备好的问题都回答的坎坎坷坷。这其实是个很常见的问题，大部分的同学从小学到大学接受的教育一直是应试教育，上课站起来回答问题都紧张，爬个黑板能手心的汗能在黑板上烙个汗印，只会闷头做卷子。再加上本身是个i人，发挥的更不好了。很多同学紧张的点在于害怕失败，特别是面大厂的时候，觉得好不容易有一次面试机会生怕失去，其实大厂也是厂，不是说你进了大厂就能飞黄腾达光宗耀祖之类的，说白了属于计算机的红利差不多已经过去了，可能还有一些拿到很高薪水的，那也是凤毛麟角且朝不保夕，所以先对这些公司平等的祛魅。面试节奏通常一场面试上来会先让你自我介绍，这...

4月初开始投的，学的太杂了，啥都不精，虽然投的也不多，但是目前就三个笔试，其他的还在筛选中，0面。暑期实习到底在招什么人？

就是一个普通二本学院，我这还能找到工作吗，有什么建议吗。哎。真心建议，嘲笑也能接受，哥哥们

1.问实习2. 项目拷打3. LLM 落地部署有什么好用的 trick？答案：现在 LLM 落地里，很多时候改模型不如先改数据和链路。第一步是把线上 badcase 分桶，区分是检索错、提示词错、模型能力不足、工具返回错还是数据源脏；第二步是做数据闭环，把高频错误变成 SFT、偏好对、规则样本或者评测集；第三步是做推理侧优化，比如 KV Cache、continuous batching、量化、prefix cache 和路由小模型。比较实用的 trick 是不要盲目微调整个模型。很多业务问题是知识更新、格式不稳、证据引用错，这些更适合通过 RAG、结构化输出、后校验和数据清洗解决。只有当错误...