1.自我介绍 2.自己挑一个项目介绍 3.具体做了那些事情，有什么难点 4.为什么要用UDP而没有用TCP，UDP会不会丢包，有没有应答机制 5.项目里算是怎么实现的 6.介绍第二个项目 7.用的什么算法，算法精度怎么样 8.为什么要用FreeRTOS 9.任务调度 10.消息队列会不会阻塞 11.任务上下文是在哪切换的 12.PendSV的中断优先级是多少，任务调度会打断CPU自身的中断嘛？ 13.优先级反转 14.看门狗要放在哪种优先级的任务中，为什么？ 15.SPI和IIC 16.堆和栈 17.如何避免频繁的malloc和free造成的内存碎片 18.反问

组里莫不是准备优化我了？

如图所示，我在大二升大三的暑假拿到了美团的日常实习，这一路走来很不容易，所以想分享一下经验，也算是传承，因为一路走来帮助我的人也有很多。第一😇（学习路线），看黑马的视频只是一个入门，我是一直看完了springcloud。第二😇（项目），项目的话没有好坏，只有新奇与陈旧，新的项目用的人少的往往能达到让面试官眼前一亮的效果，所以没有固定的推荐，但是大家可以努力去多做几个项目，这样技术你都学会了，之后可以根据新的项目进行改造。第三😇（八股文），这个真就是跟着网站上背就行了 一定要自己整理一套自己的八股笔记，有自己的思考与理解，我理解之后即使几个月不看也能顺滑的说出来。第四😇（面试注意），面试的时候要体现自己的思考，如果你能说出来一整个问题的逻辑那很好，但是不要着急，先说百分之八十，后百分之二十说是自己思考出来的。第五😇（当你所有的都融会贯通），八股项目相结合，八股与八股相串联，问到你一个简单的问题可以扩展延伸让面试官措不及防，被你控制，这样面试官能够问你不会的问题的概率也会大大下降。等待与努力的过程是无比的焦虑与忐忑，当字节三面挂与快手二面挂的时候我已经开始摆烂了，因为双非的机会真的不多，都没把握到，最后还是美团收留了我，任何人的路径都是不可复制的，任何人的经历也是独一无二的，不要受别人影响，加油做自己。接受大家积极发问，也可以私信我哦。

引言在 AI 技术快速发展的今天，模型与外部数据源、工具的集成效率成为制约其应用落地的关键瓶颈。传统模式下，每个数据源或工具都需要单独开发 API 接口，导致重复劳动与扩展性不足。在AI项目开发中可以发现，集成AI模型复杂，现有框架如LangChain Tools、LlamaIndex和Vercel AI SDK存在问题。LangChain和LlamaIndex代码抽象高，商业化过重；Vercel AI SDK与Nextjs绑定过深。一 什么是MCP（Model Context Protocol）定义 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） ，2024年11月底...