一、时间规划（春招前2-3个月开始）第一阶段（1-1.5个月）：项目准备完成1-2个有深度的项目整理项目文档和代码准备项目演示材料第二阶段（3-4周）：基础知识强化C/C++核心知识点操作系统、数据结构硬件相关知识第三阶段（2-3周）：面试冲刺模拟面试刷题（********中等难度）简历优化二、项目准备：打造有竞争力的作品推荐项目方向（基于STM32）项目1：智能物联网设备（综合性强）硬件：STM32F4/H7 + ESP8266/ESP32功能模块： LVGL图形界面（触摸屏交互）OTA固件升级（通过WiFi）低功耗模式（Sleep/Stop/Standby切换）传感器数据采集（温湿度、光照...

经历了近一个月各大厂陆续开奖，期间有惊喜有顾虑，为了做出最好的选择反复纠结，可事实确实不会有在每一个方面都是最优秀的offer，只能是选择自己最想要的是什么，在收获了一个SSP，三个SP，四个白菜之后，还是选择留在深圳，加入TME此外还要特别表扬一下米哈游，hr和leader都特别用心，薪资的诚意和介绍业务的耐心都让我这个校招生感到很强的被接纳和归属感，最后还是因为base地，可能没那么有缘分，如果人生能开支线我也想去拯救世界网易也很好很有耐心很有诚意anyway，一切都是最好的选择，校招也只是起点，希望未来几年的自己回望现在不会感到后悔，牛友们共勉

最近在投递简历。在BOSS上，投了50来份小厂(1000人以下)。只有几个人回复(我知道这很正常)，目前有一个小厂hr的电话，说他们的要求很高，我代码有点少。感觉小厂的要求都好高，什么QT，游戏项目/引擎，嵌入式，音视频，图片处理，机器学习，数据挖掘/分析等等，我是不是要改变策略，投中大厂(可能他们的要求比较低，比较看重学习能力)？现在想，先投一个月(边复习+MySQL+QT)，不行就考研去了。

一面 40分钟  ai相关的工具和相关的知识是从哪获取的 解释ai中的token token还有哪些用处吗 上下文是什么，上下文的大小决定了什么指标 在上下文窗口大小限制的情况下，如何更合理的处理上下文 向量数据库你了解的有哪些 向量数据库和传统数据库的区别 向量数据库的匹配相似度的方法  余弦相似度 面试官补充：欧氏距离（L2）   对余弦相似度的理解，是如何计算的 mcp解决什么问题，为什么模型会引入mcp概念 mcp由几部分组成 如何使用mcp的方法 electron主进程是如何处理mcp连接的安全性的  没太明白，问了面试官后，说的是zod校验   function calling是什...