最近碰到有朋友在问这道题，我看到这道题就觉得相当有意思，因为一道 SQL 索引搭建就串联了好几个 MySQL 索引的相关知识（联合索引、回表查询、文件排序、最左匹配原则、索引下推），在之前我觉得很难把这些知识点串连起来，但是这道题就给了我一个想法和切入点。其实所有的问题都源自于 MySQL 索引 B+ 树的结构特征，所以我就明线解题，暗线讲解索引树结构和其导致的特性，呕心沥血连着写了五六个小时，希望对背八股的兄弟们有用。https://mp.weixin.qq.com/s/NAhZF96uN7uP2UaoS6-YnA ，文章格式不方便搬运所以直接贴链接了，也可以关注我公众号Java Time，...

小公司n+6，13+3的薪资，不知道能不能接

4月份成立的基础模型组，对标qwen deepseek等，一千张卡，20人用目前在做后训练，后面会做预训练手写一个MHA重点考察了qkv的维度转换输入维度 batchsize,sequence lenth, emb_dimreshape + permute后的维度，3，batchsize，num_head，sequence length，head_dim qkv = self.qkv(x).reshape(batchsize,sequence length,3,num_head,head_dim).permute(2,0,3,1,4) q,k,v=qkv[0],qkv[1],qkv[2]