有公司需要对leveldb有了解的吗？

还是太菜了，下去沉淀一下1. 实习拷打2. 项目拷打3. 你针对图片的评测标准如何构建？4. 定义评测标准之后，是靠人去做吗，有没有自动化工具的引入？5. 评测集总共有多少条？6. 针对图片的一些图像检测算法有使用和引入吗？7. 你觉得从评测集的覆盖度上看，有什么缺陷吗？8. 从用户线上反馈来看，你觉得对于你评测集优化有什么帮助吗？9. 评测集构建过程中，自己构建和用户反馈各自占的比例大概是多少？10. 你对市面上主流的agent产品有了解吗？11. 就结合上面这个业务，如果让你设计一个agent，你会如何设计？考虑哪些点。12. 如果让你定义agent评测指标，你会关注哪些点？13. agent性能维度，你了解哪些指标？14. skill和tool的区别是什么？15. 模型的上下文压缩有了解吗？16. 你在实习过程中，有没有由你自己主导，实现并上线的一个功能，非执行层面的？17. 实现过程中，用了哪些开源的skill或者工具，解决了什么问题？

1. 做一下自我介绍2. Java 里线程的工作原理，不从 API 角度回答，说一说线程本质上是操作系统调度的执行单元，在 JVM 里对应一条独立的执行路径。面试里往深一点讲，重点不是 Thread 类怎么用，而是线程和 CPU 时间片、用户态内核态切换、上下文切换成本、工作内存与主内存可见性之间的关系。Java 程序看上去是多个线程在同时执行，真正底层依赖的是操作系统调度器、CPU cache、一致性协议和 JVM 对内存模型的约束。很多并发 bug 并不是“线程不安全”这四个字能概括，而是可见性、原子性和有序性没有同时满足。3. volatile 到底解决了什么问题，为什么它不是轻量版 s...

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1.实习拷打2. 项目介绍3. 有多个消息投递到消息队列，处理的结果怎么与发送的请求对应呢？4. 为什么不直接通过数据库通信而需要用消息队列呢？5. 项目有没有前端流式输出展示？6. 身份认证是怎么做的？7. 你觉得langchain和langgraph框架提供了什么功能？优势在哪？8. 讲讲大模型的React9. 讲讲工具调用和多智能体协作10. 对于上下文工程，你觉得有哪些主流的技术？11. 讲讲RAG和持久化记忆的区别12. 什么是思维链（CoT）？13. 为什么Agent还需要Instructions, Rules, MCP, Skills？14. Rules和Skills有什么区别？为什么不把Skills的指导写进Rules？15. SSE和普通的HTTP的区别是什么？16. SSE和文件传输协议FTP有什么区别？他们不都是流式传输吗？17. 为什么Redis可以做限流？怎么做限流？18. Redis为什么速度快？

全程大概40-50分钟，无手撕，几乎全在问项目，每个项目都挖得非常细，问了一些项目中ai相关的技术具体是如何实现的。其他问题：1. Agent究竟解决了一个什么问题？为什么我们要选择Agent而不是直接用大模型？2. 平时会关注哪些AI前沿技术？3. 自己写过/实际用过Skill吗？