岗位名称：大语言模型算法面试时长：1h–1.5h自评分：8/10是否下一轮：是模型架构与基础原理目前主流大语言模型在架构设计上有哪些异同点？（追问）Decoder-only 和 Encoder-Decoder 在实际应用场景上有什么区别？介绍一下大语言模型中的注意力机制，多头相比单头注意力有何优势？（追问）如果减少头数会发生什么？是否一定性能下降？什么是大语言模型的涌现能力？目前对该现象的研究有哪些发现？（追问）涌现能力是否和模型规模线性相关？什么是 Embedding？词嵌入和句嵌入有何不同？（追问）Embedding 层是否会参与微调？为什么？大语言模型中的 Tokenization 是如...

投了半个月，陆陆续续有150多份，但是接到0场面试，实在不知道问题出在哪了，确实没有实习经历，已经尽力在写简历了

嵌入式春招临近，很多同学开始集中准备面试八股。对于嵌入式岗位来说，八股并不是单纯的记忆题库，而是一套围绕C语言、操作系统、硬件基础与项目经验构建的完整知识体系。准备是否系统，往往直接决定春招结果。本文从真实面试考察维度出发，整理一套完整的嵌入式春招八股准备思路，适合准备校招与提前批的同学参考。一、嵌入式春招主要岗位方向嵌入式岗位来源主要集中在以下几类企业：通信设备与ICT厂商：华为、中兴消费电子与智能硬件公司芯片与半导体企业无人机与机器人公司：大疆汽车电子与物联网公司不同公司业务不同，但校招面试的核心技术考察高度一致。嵌入式春招面试本质考察四部分：C语言基础操作系统与计算机基础嵌入式原理与硬件...