1. 自我介绍2. 介绍下项目，重点讲架构、关键设计和线上问题3. Agent 的上下文窗口不够时，长短期记忆应该怎么分层设计长短期记忆不能简单理解成“最近消息”和“很久以前的消息”。更合理的设计是把状态拆成三层：工作记忆负责当前回合执行所需的最小上下文，摘要记忆负责阶段性中间结论，长期记忆负责稳定事实、偏好、任务状态和关键证据索引。这样做的好处是短链路推理不会被旧噪声拖死，而长任务又能在需要时按状态检索历史事实。真正难的不是分层本身，而是写入和召回策略。不是每条消息都值得进长期记忆，通常只把高价值、可复用、低歧义的信息写进去，比如用户偏好、外部工具执行结果、关键约束、任务完成状态。否则记忆库...

27届还能有实习吗，有同学就学到Javaweb也找了个实习，之前投了800份我就约了一个面，，然后紧急搓了个ai项目demo换上去了😩

从三月初就开始投 一直到现在只有一个面试几乎全是已读不回꒰>﹏< ꒱沟通600+ 只投出去20多个简历

本作者为大厂真题面经收集狂人，只为高质量输出~~~！欢迎【关注】获取最新真题+解析+代码+押题预测~公司：字节跳动年份：2026月份：2月面试轮次：三面岗位：中间件研发/SRE专家难度：⭐⭐⭐⭐⭐面试回顾：“设计一个用于RocketMQ/Kafka的消息轨迹追踪与全链路诊断平台。目标：1）能对每秒百万级的消息生产/消费进行无侵入、低开销的轨迹采集；2）能还原任意一条消息的完整生命周期（从哪个Producer、经过哪些Topic/Queue、被哪个Consumer消费、处理成功/失败、耗时多久）；3）当出现消息堆积、重复消费或丢失时，能快速定位瓶颈或异常节点。给出架构设计、数据采集方案、存储与查...