美团暑期一面

感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.实习拷打2.讲一下秒杀场景下详细的系统交互链路3.用户重复提交订单如何解决？4.用户重复提交订单和一个用户对两个商品下单如何区分？5.讲讲你对redis的了解6.toC场景，你的这个项目整体用户量上去后，怎么设计订单表?7.你提到了用用户id作为分表键是因为大部分都是查“我的订单”，对于商户来说如何设计表？8.如果以shop_id作为分表键，对于大商家和小商家，大商家订单多小商家订单少如何处理？9.你对MySQL索引有了解么？10.为什么选取B+树作为底层架构，有什么特点么？11.对MySQL的MVCC有了解么？12.什么是Spring的循环依赖？怎么解决循环依赖？13.对你的ai项目做一个介绍14.你这个项目实现了么？有自己用过么？会有什么问题？你是如何对你的项目的好坏做评判的？15.手撕：二叉树锯齿形层序遍历16.你有使用过什么ai工具么？比如说现在很火的openclaw有关注么？17.有使用过什么国内的大模型么？你觉得怎么样？18.有用大模型解决科研和生活中的哪些痛点问题么？19.你刚刚提到你可以通过大模型给你的出游行程做计划等等，那你认为应当如何给ai写提示词？

4.2 一面 聊了快2h面试前半小时给你发邮件说有AI Coding的部分考察面试过程紧扣简历AI Coding题目是从面试者简历GitHub仓库中clone的，要求根据面试官需求添加或者修改模块。问题分为几个大类：本人简历相关：微信推文自动化agent的改进，miniclaude相关代码细节、微信小程序相关（这个我都没写进简历里，是面试官进我GitHub页面里看到的）agent原理机制：包括任务系统、subagent管理、skill、团队协议实现、context管理、持久化、长程任务agent实现现实业务中的agent实现：如何控制agent达到想要的结果？如果对llm或者agent做评测可以怎么做？agent执行成功或失败的反馈机制八股：前端框架了解程度（实话实说只会一点，不是非常了解）后端sql相关总的来说聊得非常深入，可能是我简历里对agent非常深入，面试官问了大概一小时agent，半小时前端+后端，剩下的时间是ai Coding细节➕聊天，主要看你面对未知任务的时候如何利用AI开发后续一面秒过，当天晚上收到二面通知

问的项目很少，大部分是八股，时长45min1、自我介绍2、etcd使用的一致性协议，raft选主流程3、http和websocket的区别？4、websocket连接建立的流程5、用户输入url链接到浏览器渲染的流程6 、一条SQL语句执行的流程7、innodb为什么用B+树8、介绍一下MVCC9、联合索引，有联合索引(a,b,c)，SQL语句select * from xxx where b = x and c =x and a=x，走不走索引10、kafka的可靠性是怎么保证的11、如何保证分布式id的唯一性，如何保证递增12、在java中如何实现go的channel（channel的底层原理）13、一些开放问题，比如如何使用ai，了解用过agent吗等14、反问手撕 lru缓存面试官很好，应该是我近几场面试感受最好的一次，会引导你回答问题，如果说错了还会解释清楚面试前还发了ai coding的，题目是Linux路径格式化的，不过面试的时候完全没提【拼多多27届暑期实习内推开始了！】第一轮笔试已于3.15结束，后续笔试将陆续开始！面试流程：通过内推链接投递简历、笔试、面试、实习、发放offer内推对象：27年毕业的同学实习要求：面试通过后，只要求7、8月在岗，只需实习2个月即可获得转正机会。实习期间表现优秀者，同等条件下优先录取。内推链接：薪资待遇：我们提供业界绝对顶尖、绝对领先的薪资，广阔的发展空间，一对一的大牛导师指导，欢迎优秀的同学加入！技术笔试可灵活顺延一次，两次都未参加，则该批次笔试结束。更多干货资料：*****************************************

面经干货分享，攒攒人品1.实习拷打2.介绍一个觉得值得展开讲的项目3.MCP相关问题忘了问了啥，只记得吟唱了一大堆4.知识库是怎么构建的5.多路检索怎么做的6.向量检索的原理7.公平排队限流怎么做的8.限流如何保证不超过要求的阈值的9.三态熔断降级的时候，半开状态怎么判断哪些给通过哪些给拒绝10.会话记忆怎么完成的11.其他AI工具的会话记忆怎么实现的了解吗?比如openclaw还有简历里写的Al编程工具12.布隆过滤器在项目里起到什么作用13.布隆过滤器原理14.双重判定锁的原理和作用15.缓存相关的一大堆16.缓存穿透如果不用布隆过滤器怎么解决17.分库分表怎么设计的18.场景:如果有一个订单表，既需要用订单id查询，又需要用用户id查询，怎么设计分片键