很多人被问到这个问题时，第一反应是：“我会把Prompt写好一点。”但如果你真的这么回答，基本就已经输了。因为在真实业务里，大模型从来都不“乖”。它会幻觉、会乱填参数，甚至在极端情况下可能触发危险操作。就比如我之前做项目，有一步是需要让大模型输出一段JSON，我设置了非常严格的提示词，要他直接输出代码而不要带任何的对话，但还是会时不时的输出一句“好的”，让我们猝不及防。话说回来，问题的关键从来不是“让模型更聪明”，而是当模型不靠谱时，你有没有一套机制兜住它。所以如果你打算包装自己为一个真正有经验的工程师，就需要把这个问题拆成一整套体系，而不是一句prompt优化。（回答思路放在了文末）我们可以...

简历如下 大家觉得有机会冲一下暑期offer吗，目前还没有面试经验，项目做的很水，还没开始背八股😅

1. 虾皮广告搜索 Base 北京Time Line：2.23 投递2.24 一面，一面完之后几小时约二面3.2 二面，二面完之后2小时约HR面3.9 HR面3.11 OC2. 懂车帝Agent架构 Base 杭州Time Line：2.16 投递，投递之后很快约一面2.25 一面，一面完之后第二天约二面3.5 二面，二面完之后很快约HR面3.11 HR面3.12 OC3. SenseTime（商汤）AI Infra Base 北京Time Line：2.23 投递，简历评估走了很久2.28 一面，面完之后过了几天约二面3.10 二面+三面3.10 OC