豆包AI做语音面试模拟面试官

#哪些AI项目值得做？#
某招聘软件的AI面试，问题死板、数量固定、中途打断、没有具体打分，和真实面试完全不是一回事。所以我自己用豆包AI + 提示词，做了个能模拟1-3年岗真实面试的AI面试官。
核心设计：
1.问题范围：根据粘贴的目标岗位JD和候选人简历内容进行提问。
2. 题型分级：区分核心题（项目深挖50%、八股30%）和非核心题（系统设计15%、高难追问5%），同时答的好的部分可以作为其他问题的延伸，增加提问广度。
3. 动态权重：高难度题、场景题答不好不扣分（权重50%），答得好权重可升至120%。
4. 岗位匹配度：根据JD问简历没写的技术栈，单独计分占比10%。
5. 真实交互：不打断、不中途给分、连续答错提前终止。
6.模拟结束之后，给出每道题得分，扣分点，和面试总体得分。
迭代成果：
经过两次模拟面试，平均分从6.4提升到7.5。核心短板（如Redis过期策略、Nacos心跳）已补上，项目深挖稳定在8分以上。
问题示例：
1.请你详细说一下优惠券小程序里的接口幂等性，你是怎么用 Redis 锁 + AOP 限流 + 数据库唯一索引来实现的？这三种方式分别解决什么问题？
2.你刚才提到 Redis 锁用了 UUID 防误删、设置过期时间、finally 释放。那我问你：如果业务执行时间超过 5 秒锁过期了，其他线程拿到锁会怎么样？你怎么解决这个锁超时问题？
3.你在项目里做过千万级数据从 MySQL 迁移到 MongoDB，请说一下你用的多线程分段抓取、优先级队列、单线程写入具体是怎么设计的？为什么要单线程写入？
4.你刚才说用主键游标分页做数据迁移，那为什么不用普通的 limit 分页？游标分页相比 limit 分页优势在哪里？

完整提示词已开源：
https://github.com/jmingfu/Daily-Demo/blob/main/AI-Interview-Bot-Prompt.md
详细的设计思路和迭代记录：
https://blog.csdn.net/qq_52392844/article/details/160425717?spm=1001.2014.3001.5501

下一步：
继续迭代，目标是适配全行业岗位。