被毁意向，释怀了

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

这份简历是为了人力资源岗、运营岗撰写的，大家帮我看看有没有什么问题本来是想投点跟数据分析有关系的岗位，但是本人量性研究学的不是很好，也没有相关经验，最后还是放弃了

受到一位名叫程序员牛肉的前辈的影响，我开始写学习博客，主要目的是为了帮助自己巩固所学知识，与诸君共勉！先简单介绍一下本人情况。本人大三，目前学习了javase,javaweb,mysql,黑马点评，苍穹外卖，jvm，目前未找到实习，自己太拉了。但是在仅有的几次面试中，我发现了自己在看视频跟着学的时候，虽然能看懂，明白其中的弯弯绕绕，但是真正到自己上手做的时候，总是难以下手。总结来说，就是自己以为自己明白了，但是其实只是瞬时记忆，所以我想通过博客记录的方式来总结每天所学知识。SSM课程简介这套课程主要是为了讲清楚spring、springmvc、springboot、maven、mybatisp...