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不知道起什么名的小白
2022-04-15 20:42
中南大学 数据分析师
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刚笔试完网易,真难😑
校招求职吐槽
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03-09 15:06
南京大学 C++
TPLink一面
纯项目,无八股,感觉面试官挺严厉的。没有深入问细节,都是浮于表面的问题,感觉他不是很懂(?),或者感觉这样他可能觉得我很唐只会这些表面问题?(不过他也没深入问啊)自我感觉不太好。无手撕代码,一共就30分钟。
26届求职交流
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03-07 22:20
已编辑
南京信息工程大学 Java
wxg 一面
1、linux是怎么实现并发的有了进程和线程就可以实现并发了吗 2、单核的CPU可以实现多线程嘛 3、虚拟地址是什么 4、程序的地址空间是什么样子的5、虚拟内存解释一下6、介绍一下TCP协议7、这里TCP链接,所谓的链接,什么叫做链接呢 8、建立连接以后,客户端和服务端较建立之前,有什么差异呢(内核还有什么变化呢) 9、所以建立链接本质上是做了什么事情呢? 10、在网络世界中,什么叫做建立链接呢 11、TCP三次握手流程 12、ack的值是seq+1,那这里ack的值有什么作用呢?以及为什么要设定成+1呢? 13、那三次握手以后,这个ack的值还有用吗?(其他的值还有什么用) 14、TCP是保...
纳斯卡可:
这算法全是Hard题
查看28道真题和解析
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02-23 22:58
南京师范大学泰州学院 golang
26届学院本 这样的简历春招能拿到offer嘛
###
程序员小白条:
排版,格式难顶,换个简洁的,保底offer没问题
你的简历改到第几版了
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今天 09:57
吉林农业大学 算法工程师
度小满 大模型开发 一面
1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型,但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构,在预训练时主要做 MLM,也就是随机遮盖一部分 token,让模型根据上下文去恢复被遮掉的词,因此它更适合理解类任务,比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构,在预训练时做 next token prediction,也就是根据前面的 token 预测下一个 token,因此它更适合生成...
AI-Agent面试实战...
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