腾讯一面（腾讯云）2026/4/71、React Native 跨端改造遇到的问题（核心问）你负责 RN 改造哪些模块？任务列表、订阅购买、任务展示、用户中心等通用业务。跨端模块怎么划分？ 三层架构：公共层：业务逻辑、Hooks、工具、请求（70% 复用）适配层：端差异集中聚合（支付、通知、安全区、原生能力）业务层：只调用统一接口，不写零散 Platform 判断为什么不直接在业务里写 Platform？避免到处判断、难维护、易出 bug；所有差异集中收口，统一维护。是别人给方案还是你自己设计？leader 给方向，我自己做模块拆分、差异收敛、目录规划，按 “高复用 + 低耦合” 落地。2、国...

真没招了，三月才开始准备八股和算法因为没想到不仅大厂笔试过不了小厂也根本鸟我，笔试都不愿意发一个，心里心存侥幸说即使没实习好好磨炼技术再做一两个rag、agent项目去秋招，但是我现在投暑期实习就感受到秋招的寒气了，完全不觉得是金三银四而是铜三铁四😭😭😭，怎么办完全没招了，最近焦虑到学都学不进去每天都在投简历

年前一面通过，后面问是否考虑外包岗位，撤回的消息说的是“没办法，学历是硬性指标”，难绷那你面我干啥呢，浪费双方时间，你早说是外包岗我还接你面试干啥😂

1. 自我介绍2. 介绍下项目，重点讲架构、关键设计和线上问题3. Agent 的上下文窗口不够时，长短期记忆应该怎么分层设计长短期记忆不能简单理解成“最近消息”和“很久以前的消息”。更合理的设计是把状态拆成三层：工作记忆负责当前回合执行所需的最小上下文，摘要记忆负责阶段性中间结论，长期记忆负责稳定事实、偏好、任务状态和关键证据索引。这样做的好处是短链路推理不会被旧噪声拖死，而长任务又能在需要时按状态检索历史事实。真正难的不是分层本身，而是写入和召回策略。不是每条消息都值得进长期记忆，通常只把高价值、可复用、低歧义的信息写进去，比如用户偏好、外部工具执行结果、关键约束、任务完成状态。否则记忆库...