满帮数开

1.对 Hadoop 各组件之间通信所使用的 RPC协议的具体内容2.Hadoop 中读数据的完整流程(包括客户端发起请求、与 NameNode 交互、与 DataNode交互等各环节)3.在数据传输过程中，若 DataNode 突然挂掉，Hadoop 系统会如何处理(包括任务重试、数据副本恢复等机制)4.HBase 源码的核心模块、关键类及底层实现窪捞轶货嶍瑛冶辑(如数据存储、读写流程等相关源码细节)5.在 HBase 中构建二级索引时，通过何种方式或机制保证索引数据与原始数据的一致性(如事务控制、同步更新策略等6.JVM 的具体架构(包括程序计数器、方法区虚拟机栈、本地方法栈、堆等组成部分);堆内存的划分的原理及适用场景;以及平时实际工作中是否会调整GC算法调整的依据是什么7.JVM 参数中，-Xms(初始堆大小)和-Xmx(最大堆大小)仅设置其中一个，与同时设置两个且值相同的情况下，对 JVM 运行产生的具体区别8.如何通过命令或工具查看当前 Java 进程中内存各代(新生代的 Eden 区、Survivor区，老年代等)的内存占比情况9.用于查看 Java 进程中线程堆栈信息的具体命令(如 jstack 等)及使用方法10.如何查看 Java 进程中某个对象的具体大小包括对象本身及引用的对象所占用的内存)，可使用的命令或工具及操作步骤11.排查堆内存泄露的方法，除了将堆内存Dump 出来用MAT(Memory AnalyzerTO01)分析之外，还有哪些更简单直接的排查方式

最近总共拿到了3个offer，还在综合考虑中，但是有一点真的觉得不错——神州信息的一轮面试，秋招参加大大小小面试真的很不少了，也面的疲惫，面试周期长，多轮面试是常态，折磨心态，然后又是漫长的泡池子、等开奖，面神州信息也是线上视频，进入会议室后有两位面试官， “HR + 技术” 同场面试的模式，一次面试就完成了全维度考察。流程特别清晰，先由HR沟通职业规划、期望 base 地、薪资预期等基础信息，接着技术面试官直奔核心，从项目细节、专业知识到技术思维层层递进提问。​印象最深的是技术面没有堆砌偏题怪题，而是围绕岗位核心需求展开，既问到了Redis 线程模型、MySQL索引这类基础八股，也深入聊了我...

bg双2无实习，4月初在同门的推荐下找上来开学，当时项目八股算法都没什么基础，暑期时间几乎没约到过面试，0offer收场，秋招前期屡面屡挂，都怀疑要找不到工作了，但最后满帮offer@黑皮白袜臭脚体育生

2025.11.21 早上问已挂，不理解，我感觉我和面试官聊的已经很愉快了2025.11.13 真的球球给个OFFER吧，球球啦，菜鸡要失业啦.....[TOC]🔥1.一面​ HR上来甩我一个牛客Coding的链接，给我吓得连夜复习Leetcode题目，猛刷，结果面试没有Coding，=_=，what can i say???，面了一个小时样子，4点面到5点​ 一上来自我介绍，感觉面试官对我业务很感兴趣，然后就介绍业务流程，业务亮点，业务特色，中间穿插了业务需要考虑点，回答不上来的或者没接触过的也谈了自己的设计，从业务难点讲到业务注意事项（最主要的还是别轻易说自己不会，哪怕不会也要谈谈自己的...