ai agent真的行吗？想跑路！

暑期实习找的java后端，实际的实习是aigc工程师，写agent和workflow，用golang跟python，时不时写写后端，现在还要做准备写react。这我秋招要找啥啊到时候😭

 经过多次实习殴打，本人也是成为职场老手了😤，谢谢第二段的后端实习，996使我蜕变

25min左右1.自我介绍2.项目（用到了人脸识别）   - 描述一下模型   - 高并发情况下，性能瓶颈在哪3.进程与线程的区别4.模型调用（上面的项目）应该用多进程还是多线程（回答多线程，但是面试官说是多进程？这好像不对吧）5.浏览器输入一个url，经历了什么过程6.前后端通信常用协议7.说几个常用的Linux命令8.页面上有一个按钮，假如点击之后没有反应，你会如何测试9.如何对deepseek进行测试10.有没有测试相关的经历11.为什么要投测开（简历是Java）12.刷过力扣没有，多少题13.学校里印象最深的一件事反问：1.进去之后具体做什么测试工作2.是否需要写脚本进行测试   - 被反问：是否了解自动化测试，用过工具xxx（没听清）吗感觉面得不太行啊，八股回答得不够流利，关键是对测试不太熟，基本上答得稀烂，而且还问了对LLM、AIAgent、区块链了不了解（不了解）。希望能过吧，给鼠鼠暑假有个去处😭   

她突然凑近问我:“你做AI的,具体负责哪块呀?”我后背一凉，支支吾吾道:“就....就是大家都做的那种……”女生眼睛一下亮起来:“是做Pretraining的吗?构建超大规模语料库、搭建万亿参数模型、算力优化、多机多卡并行，听起来就超高端!”我声音发虚:“不是……”“那一定是做Post-training的咯?指令微调、对齐、RLHF、Reflection，这种训练方案优化现在大火，前景无限!”她兴致盎然。“不……”我声音更弱了。我死死盯着键盘，恨不得把它盯出个洞。“难道是多模态架构?文本、图像、语音跨模态融合，炫酷又实用呀!”她笑着鼓励。“也不是…”我声音微不可闻。女生沉默两秒，突然眼神闪烁:“你该不会......做 Inference优化吧?部署环境、性能调优，提升模型速度和成本效益，很牛啊!”她的目光如探照灯般直射而来，我被烤得浑身发烫，手心出汗。我死死掐住大腿，从牙缝里挤出蚊子般的声音:“都.……都不是……”空气骤然凝固下来。女生的笑容僵住了，声音陡然降温:“那你，到底是在做AI的什么?”“做AI的还能有多少特别的?”她的话像冰锥扎进我的胸膛。我膝盖一软，扑通跪倒在地，眼眶泛红，带着哭腔说:“我.....我做的是Agent开发……”整个办公区瞬间陷入死寂，只剩同事们微妙的窃笑声。我低下头，感到周围人投来疑惑夹杂怜悯的目光，仿佛看到我夜深人静苦苦调Prompt却屡遭失败时的凄惨。女生抓起外套，毫不犹豫转身要走。我哭喊着拽住她的衣角:“求你别走!我们Agent开发真的很重要!”人群中响起窃笑声，我却抱得更紧:“你们不要笑我们Agent开发!Prompt不好写又怎样!幻觉问题多又怎样! Action失败率高又怎样!我们直接解决用户的实际需求，是AI真正落地的关键一步啊!”远处传来领导缓慢的脚步声和一声无奈的叹息:“唉，又是做Agent开发的……”