2023-10-18 19:59 蚌埠坦克学院通信技术工程师

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华为的面试坚定了我是个菜鸡

不得不说，华为的面试官问的很有水平，问的都是我不会的

。跨专业求职真的阻碍好多，以后入职一定做牛做马认真学

(才怪)

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积极的卡尔在喝茶

门头沟学院数据分析师

佬可以请问下手撕题目吗

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发布于 2023-10-19 14:25 四川

牛客633802380号

门头沟学院 Java

啥部门啊

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发布于 2023-10-18 22:31 陕西

Lettigf

南京航空航天大学 C++

啥岗

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发布于 2023-10-18 20:56 安徽

cA_rL

西安电子科技大学 IC验证工程师

这就是华为的压力面，不要怀疑自己

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发布于 2023-10-21 18:51 陕西

艾克诺力查尔德

门头沟学院 C++

都不会，谦虚了，佬

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发布于 2023-10-18 22:04 广东

Jeffffrey

Imperial College London 算法工程师

可以问一下主管面的问题吗

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发布于 2023-10-19 07:12 山东

天选华子哥

华为_招募经理

从此池子中又多了一份子

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发布于 2023-11-17 17:55 广东

杭州未来大希望

杭州电子科技大学 Java

这是在干嘛😓 然后过了😏

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发布于 2023-10-18 20:22 浙江

昨天 10:42

快手_机器学习算法部_机器学习算法工程师(准入职员工)

霸王茶姬内推，霸王茶姬内推码

市场部/管培生/运营岗📖 1. HR初面（电话/视频）：基础筛选，约20分钟 2. 部门主管复试（现场/视频）：专业能力考核，约30-40分钟 3. 总经办终面（现场）：综合评估与岗位匹配度，约20分钟 TL参考：投递→1天内HR面→3天内复试→终面→2-3天出结果 - “简单自我介绍一下” ✅ 重点：突出与岗位相关的经历（如活动策划、数据分析），结合品牌调性（国风、年轻化）举例。 - “你了解霸王茶姬吗？最近的市场热点是什么？” ✅ 必答知识点： - 品牌定位：“原味鲜奶茶”赛道，对标星巴克的“东方茶饮文化” - 爆款单品：伯牙绝弦（年销1亿杯+） - 近期热点：春节翻译争议（Lunar ...

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01-20 10:48

蚌埠坦克学院嵌入式软件开发

在马路上面试的经历

那天我出门在外，刚结束一段外地的事情，匆忙赶去面试。到达地点时发现时间紧迫，周围又没有合适的咖啡馆或休息处，只能站在马路边等候。面试官打电话确认后，我就在路边站着，周围是来来往往的车辆和行人。风一阵一阵吹过，手机信号也忽好忽坏。尽管环境嘈杂，但我还是尽量调整状态：深呼吸、整理思路、把自己当成正常的面试场景。电话那头的面试官声音很专业，我也尽量用清晰的语言回答问题。中间有几次被路过的车声打断，但我都稳住情绪，继续把问题讲完。那一刻我才意识到，真正的面试不是看你在哪，而是看你能不能在任何环境下保持冷静、把事情做完。面试结束后，我站在路边松了一口气，也更明白：出门在外，真正能靠的，是自己的准备和心态...

你都在哪些场所面过试？

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01-11 08:47

门头沟学院 Java

研三至暗时刻

欠下的债终究是得还的，早知道不实习了。。。

choumoduji...：读研的目的就是为了以最快的速度和最低的要求完成“学校”规定的毕业标准，而不是所谓课题组的要求

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01-08 21:49

广州华南商贸职业学院运维工程师

面试面一个小时不过正常吗？

真要红温了,一面hr面谈了20多分钟hr感觉合适就带我去二面技术面了,技术面问了我一个小时(挺多小细节没答出来)因为我面的是实习生岗加上面了那么久我都以为能过了,对方也说实习生答不出来也正常就叫我回去了,结果一出公司门就被告知没通过如果不行过就不能早点结束面试让我走吗?还面了一个多小时！

小肥罗：我觉得“实习生不了解也很正常”可能只是客套话，面试官的标准是希望答上来。另外，面试官没有马上结束面试，恰恰证明他想给你机会，想多考察你看你是否其他方面符合要求。面试时间长反而证明面试官还是看好你的，想多给你机会表现一下自己。

应届生简历当中，HR最关...

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01-25 10:54

门头沟学院大数据开发工程师

数据开发在AI时代的转变，数仓、RAG（检索增强）与 Agent如何支持企业级AI

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

AI时代的工作 VS 传...

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