阿里云四面hr面，许愿oc

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.实习介绍2.hashmap相关八股3.拷打项目。。。4.AI局限性，不可靠。遇到怎么解决。5.上下文限制问题6.prompt7.幻觉8.了解agent吗9.拷打项目。。。10.如果要你借助AI重做项目，你会怎么做11.AI-coding

1. Agent 和传统 workflow 的本质区别是什么，什么时候该选 Agent，什么时候不该选传统 workflow 的核心是路径预定义，系统知道每一步做什么、怎么流转、失败后怎么回退，所以它更适合规则清晰、链路稳定、审计要求高的场景。Agent 的核心则是把部分决策权交给模型，让它在运行时决定下一步查什么、调什么工具、如何分解任务，因此更适合任务开放、输入噪声大、解法不唯一的场景。真正的分界线不在“有没有模型”，而在“是否允许运行时规划”。如果目标是工单分类、审批流转、固定字段抽取，workflow 往往更稳；如果目标是复杂排障、代码仓库理解、跨工具探索式分析，Agent 才更有价值...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. Agent项目相关，准确率怎么提升的，怎么评估的2. HashMap底层实现原理，发生哈希冲突如何解决，多线程环境下会不会有问题3. ConcurrentHashMap如何保证并发安全4. RAG相似向量检索的方法，有没有了解过加速检索的数据结构或者算法5. 浏览器输入URL到页面展示的完整过程6. HTTP与HTTPS的差异7. 如何理解LLM，Transformer的核心机制，自注意力的计算过程8. Agent和普通的LLM调用的区别9. 一个Agent系统应该有哪些模块10. 如果Agent多步任务中工具的调用出错了，怎么设计反思纠错的机制11. RAG核心解决了什么问题12. 知识库怎么去做增量的方案13. AI Coding，写一个小项目

1. 自我介绍2. Python 里的 __new__ 和 __init__ 的本质区别是什么，哪些场景必须重写 __new____new__ 负责创建对象，返回实例本身；__init__ 负责在实例创建完成后做初始化。真正必须重写 __new__ 的场景并不多，常见的是不可变类型子类化、单例控制、缓存复用、元编程对象创建路径劫持。因为像 str、tuple、int 这类不可变对象，很多状态在对象创建时就固定了，等到 __init__ 再改已经来不及了。 class MyInt(int): def __new__(cls, value): return super().__new__(cls,...