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NIO蔚来2026届秋招内推码【M8TYAR3】留个名字缩写跟进度。团队氛围超好!所有岗位可用!!!拿走后辛苦回来点个赞,或留个名字缩写跟进度【关于蔚来】一家全球顶尖的新能源智能电动汽车公司,造车新势力的代表【岗位大类】产品类、项目管理类、设计类、工程技术类、数字技术类、智能制造类、用户服务类、职能与支持类、动力电池类每人 总部3个志愿+区域3个志愿【工作地点】上海、合肥、北京、深圳、武汉、苏州、南京等全国多地【内推码】M8TYAR3,官网投递时填写【直达内推】 https://nio.jobs.feishu.cn/s/pAuAoaO7CTE
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03-26 14:45
吉林农业大学 算法工程师
MiniMax 大模型开发 二面
1. 你做过大模型数据处理的话,预训练数据清洗一般怎么做,去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题?预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容,避免浪费训练 token,也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容,不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容,比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则,而是多阶段处理:先做规则清洗,再做语言识别、长度过滤、内容打分,最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...
AI-Agent面试实战...
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03-26 21:11
已编辑
西北工业大学 Java
虾皮二面面经
2026年03月24日 虾皮二面-数据平台全程50分钟。上来先聊了几分钟个人情况,为什么做后端,有没有学过大数据课程什么的。中间主要问问实习项目做的情况。做了什么,怎么做的,遇到的难题及解决,项目规模,所在部门。最后给个题,(提供了一段日志处理代码题)请计算字符串例子里面 HTTP 状态码是 200 的百分比。也不难。简单反问。春招第6面,就结束了。这次可能参考价值一般,没有八股,项目也没有问比较深入的问题,手撕的话也就纯字符串切片统计的模拟。这个面试官比较和蔼,没有什么拷打。部门具体名称不记得了,只知道是做什么集团内部数据平台的。更新:已挂。意料之中吧,问题不大。一面能过就很奇怪,本来在一面...
查看4道真题和解析
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03-27 01:58
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西北工业大学 Java
简历求锐评
211本985硕,暑期快手已经用人部门筛挂两次了😡😡实习已经改了一版了,需要写的更详细点吗😭😭😭
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03-27 16:40
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门头沟学院 C++
26 学院本经历笔记
26学院本太难了,很多公司机筛就给我刷了。机会都难拿到如果是简历存在问题也欢迎拷打————————————————————分割线——————————————————————2026.3.4更新:发完贴之后,时不时投递又收到了不少的笔试/面试邀请。主要是之前投递简历出去之后基本上都是沉默状态,年后好转了不少timeline:2026.01.21 文远知行笔试,半年多没刷算法题 ->挂 (后续HR说春招可以重新安排笔试)2026.2.4 小鹏汇天 技术一面,第二周收到结果 ->挂2026.2.12 大众Cariad代招 技术二面 ->Offer2026.2.28 多益网络技术面试,由于风评太差,一直在犹豫要不要接面试 ->推迟-----------分割线-----------2026.3 月前的某一天,临时去电网报名了二批计算机岗位的笔试2026.3.6 从上家公司实习离职,氛围最好的一家公司,leader 说可以帮忙转正,但是流程太长,而且我们部门据说只有一个 hc,更想要研究生,我很有可能是会被签外包公司在这里干活,就离职了。2026.3.9 入职新公司,大众Cariad 以外部公司的身份进组,项目组签了三年,后续三年应该都可以在这里呆,不知道有没有希望原地跳槽。2026.3.10 电网考试居然说我通过资格审查了,短信约我去参加资格审查,请假一天,买了 12 号晚上的机票回成都2026.3.15 参加国家电网计算机类笔试2026.3.17 电网出成绩了,感觉很低。觉得已经🈚️了2026.3.18 收到电网面试通知,通知 3.22-3.25 这个时间去面试,我的岗位只招 1 个人。据说面试只有 2-3 人,不知道能不能成功----------分割线-----------2026.3.21 电网面试结束,感觉回答的还勉勉强强,大概是2个岗位分别招1个人,一共11人面试,实际来了9人2026.3.27 出面试成绩,满分100分,早上10:20左右发现面试成绩46,我震惊了,没截图,后面过了十分钟重新看发现面试成绩给我改成58了。但同样震惊。朋友问我是不是把面试官打了,哈哈
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03-24 08:53
吉林农业大学 算法工程师
高德 大模型开发 二面
1. 你做的 Agent 项目整体架构是什么?答:一个比较完整的 Agent 架构一般包括四层:用户输入层、规划决策层、工具执行层、结果整合层。用户输入进来后,先做意图识别和上下文整理,再由大模型决定是直接回答、检索知识、还是调用工具。工具层可能包括搜索、数据库查询、知识库检索、接口调用、代码执行等。工具返回结果后,再交给模型做总结、归因和最终输出。如果是生产环境,还会多一层治理能力,比如权限校验、超时控制、重试、日志、观测、敏感内容拦截。Agent 和普通问答最大的区别,就是它不是单纯生成文本,而是“模型负责决策,外部系统负责拿真实信息,最后再由模型组织答案”。2. Agent 为什么不等于...
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