快手三面

#北京租房#  #西二旗租房[话题]#  #快手#  #小米# 【位置】：智学苑2号楼，元中心斜对面小区，离西二旗地铁站也只要步行10min【整体配置】：主卧独卫，还有一个阳台。整体23+平米，采光通风好。室友两个都是女生，无不良嗜好，养了一只猫，水电燃气费平摊，没有网费物业费，家电齐全。xiangyu房源，每两周打扫一次卫生，整体干净整洁。【租金】：4100r/月，服务费10%。【租期】：租期到6.26，4.22即可入住，到期可以和相寓续租。【优势】：1、通勤方便，离公司，地铁站和超市都非常近；2、性价比高，主卧+阳台+独卫整整23平米；3、室友有公司同事，整体室内环境比较干净整洁。4、房间设施都比较好，本人平时爱干净，平均两三天打扫一次卫生。【福利】：本人买的鞋柜和未开封的米面粮油，均可直接赠予。*********

3.26全程无八股，对着项目细细的拷打，这个功能是怎么实现的，这个网络协议包是什么样子的，这个字段有什么作用，问的我汗流浃背啊。拷打了40分钟吧，问了问职业规划，然后反问结束。许愿hr面求求了给个offer吧另外吐槽快手实习生还要三轮技术就离谱。4.1更新 已约hr面4.9更新 发offer了

1.自我介绍2.抓着项目的一些问面试官喜欢问从顶层的实验设计的一些东西我的实验为什么要选用 cos 距离或者 mse？能不能用 KL散度？是不能用还是不好用？KL 散度和交叉熵的区别和联系是什么？（都是我没考虑过的问题 有点汗流浃背）既然你用到了那么多微调方式， 那你有什么实验过程中探究了 lora 的比如 秩之类的参数的影响吗？prompt tuning  ptuning v2 有啥区别？（说完他觉得我说的太八股太宏观了，又讲了一堆原理）为什么 p v 2 比 prefix tuning 要减去那个 lstm 和 linear？ 我说论文里说适配 NLG 任务，好像记错了。有没有接触过强化学习？为什么你们只考虑微调，是因为啥原因？你是用几张卡跑实验？多大参数的模型？跑的时候内存占用量多大？有没有试过全量微调？ 那你想一下，假如我用 deepspeed 的几种版本， 全量微调7B 模型，内存占用多大？最后大概的意思就是说他比较看重实验最初的一些设计能力， 不能蹬 OOM 再来解决。让我之后要多理解一下 deepspeed。说社招看的多这些理解能力。反正基本上就是项目围绕讲。 后面说我项目做的，工程应该能力不错。 代码题也是那种很简单的处理数据。

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