腾讯 | 测试与质量管理实习一二面

一、自我介绍二、C++和C的区别？(因为我编程语言里有C++和Python)三、C++和UE的关系？(因为我第一个项目是针对一个开源UE项目的测开)四、介绍一下项目五、你最近刷算法题多吗？(没怎么刷)然后光速被挂简单总结一下：一句话自己还是太弱，无论是经历还是技术基础展开讲的话主要有三点：一、八股偏向于死记硬背，没能形成知识与知识间的充分联系；算法题刷太少(当然面试官给我台阶没让我当场难堪)二、面对腾讯缺乏自信三、没有无引导无互动式面试的经验第一点加上腾讯的压迫感让我整个人面试时都不自信了，再加上面试官无引导无互动式面试加重了我的不自信，导致没能很好地把自己最有亮点最有实力的项目细节很好地输出面试官最后也给了我很好的建议很荣幸也十分庆幸有这样一次被指导的机会，它让我第一次认识到了我必须得为遇到这种风格的面试官做好充足准备，也让我认识到了自己能被大厂捞面试的核心优势到底是什么ps：也不是抱怨，就是一点碎碎念面试官眼里我像一个学习态度差、项目全靠包装、沉迷游戏的小丑；可是我清楚，我从最开始的秋招简历按批挂，面了二十多家中小厂实习岗都过不了的人走到现在，背后是我五个月以来每天高强度10小时以上的时间投入，包括现在简历上的项目，看着就三行字介绍，其实背后是我最长一次连续30多个小时不吃不睡的投入，面试官说他觉得我的项目不可能一个月做完的时候我都想笑，我其实花了5天就做完了，最后2天是测试，总共也就才7天不到而且我很早就不高强度玩游戏了，上一次玩腾讯的王者荣耀还是2022年。好像面试官们总觉得我花两三个月打的巅峰定榜2200意味着我一定要花很多时间投入在游戏上一样，有没有可能我当时从钻石到王者只需要一下午，从铂金到荣耀王者只需要一个礼拜，我大一的时候还做过一段时间代练(往事不堪回首ww)我为了准备八股，把计网、操作系统、数据结构、数据库、Linux、C++都已经掌握到了根本不属于通用测试岗的程度，偏偏面试官问我还没花时间学的UE底层原理和我都n多年不用的C，气笑了，没招了我其实本来可以很轻松，我周边大部分人都是这样的，靠着学历就可以零门槛拿14k/月的合肥本地传统制造业的开发岗工作，但我真心热爱游戏，希望进入游戏行业发展，更希望加入自己爱的游戏公司，所以哪怕有游戏厂商(大概500人规模，做出海slg的)零门槛让我去做开发我也不去(好吧其实是截止3月份之前压根不知道原来合肥也有游戏公司，不然我不至于像现在这么狼狈，还有就是工资太低看不上)回望我这二十多年的人生，我在追逐梦想这条路上已经走了很远很远，我很庆幸时至今日我依然没有放弃，能拿到腾讯的面试已经是对我的一次鼓舞每天两眼一睁学八股做算法题，两眼一闭梦里都是自己在敲算法题，在维护项目，被Bug吓醒了就继续学ww但愿我会让你感到骄傲，但愿我没有让你失望

二、Text2SQL 相关技术问题1. 不同数据表量级下，Text2SQL 的技术选型差异是什么？2. 为何要将数据表每一行数据向量化？使用的 Embedding 模型是什么？3. 行级向量化与表元数据（Metadata）检索的优劣对比，为何不直接用 Metadata？4. Text2SQL 业界常用方案、技术框架与难点你了解哪些？三、RAG 相关技术问题1. Jira Agent Rack 项目要解决什么问题？高频查询内容是什么？2. 为何采用关键词+向量混合检索？各自适用场景是什么？3. 结构化数据用固定分块的原因？什么场景不适合固定分块？4. 长文档 RAG 如何分块？标点分块如何解决语义割裂问题？5. RAG 中为何要加**重排（Rerank）**环节？你的项目是否使用？6. 加重排后效果变差的原因是什么？7. 是否做过Query 改写？解决什么问题？如何实现？8. RAG 与小模型微调的适用场景分别是什么？四、Agent 相关技术问题1. 多 Agent 系统采用什么架构？任务如何编排？2. OpenCloud、Perplexity 等 Agent 系统的核心是什么？3. Agent 的短期/长期记忆如何设计、区分与协作？4. Agent 系统相比直接用大模型的优势是什么？5. 用户如何自定义 Agent 与 MCP？流程是什么？整体上就是自己给自己挖坑，很多细节答不上来，面试了差不多50min，面试完感觉被抽干了，像是做了一次小丑，好不容易有次二面，被自己浪费了

发面经攒人品一面1.问会不会go2.自我介绍3.问项目难点4.缓存过期时间5.布隆过滤器的作用6.布隆过滤器能过滤不存在的数据吗7.redisson读写锁8.redis 实现分布式锁的命令9.redis实现分布式锁的缺点10.redis 是多线程的吗？11.redis 热key了解过吗？12.redis 大key了解过吗？13.慢查询如何排查和解决14.索引失效的场景15. 知道零拷贝吗？16.redis 的数据类型以及具体实现的数据结构17.Kafka 消息队列为什么处理数据快手撕LRU，讲实现逻辑反问： 具体的业务，是不是要转go，涉不涉及ai业务【当天过约二面】二面1.自我介绍2.询问项目3.sentinel是针对接口的限流，要针对单个用户怎么办4.布隆过滤器是用作干嘛的5.消息队列用来干嘛的6.除java外其他语言有没有了解过7.hashmap的底层数据结构 和 get、put的流程8.布隆过滤器和hash map 相比，各自的 优缺点，为什么不用hashmap 去过滤9.问实习10.spec coding 出来之后，你实习中所作的那个工作放到现在你如何去实现？11.之前用过AI 工具吗？12. 工作场景题13.反问无手撕【当天过约HR面】隔天HR面完后横向挂

没想转测开的，投后台，给了个测开面试，想着不面白不面就来了哈哈哈大部分都回答上来了，只有半小时，感觉是kpi，无所谓，不脏面评就好请做一个自我介绍（包括学校、专业、技术栈、项目经历等）🔧 项目与技术深度问题关于项目瓶颈与优化在 Agrife 项目中，同步教务系统数据时遇到网络 IO 瓶颈，你是如何解决的？追问：虚拟线程 + CompletableFuture 的具体配合方式？关于数据库数据库这块的并发处理/性能优化是怎么做的？查询场景：索引、避免全表扫描？插入/写入场景：有没有异步处理等优化手段？关于高并发与缓存招新系统在面试结果集中查询时，访问量突增，你是如何应对的？如何避免缓存被"冲爆"？缓存预热/加载策略是什么？缓存与数据库的数据一致性如何保证？更新策略：先更库还是先更缓存？极端场景（缓存过期+并发读）如何处理？TTL、延时双删、Binlog 监听等方案的选型思路？关于消息队列如何保证消息的可靠投递？生产者端：ACK 机制、超时重试？Broker 端：持久化策略？消费者端：消费成功再 ACK、失败进死信队列？如何保证消息消费的幂等性？💡 软技能与职业认知问题如何看待实习中的"杂活"？如果分配的任务比较基础，你会怎么调整心态？在现在这个技术快速迭代的时代，你如何学习一项新技术？以前怎么学？现在结合 AI 怎么学？从文档→Demo→项目→深挖的学习路径是怎样的？在项目开发中，你是如何使用 AI 工具提升效率的？架构设计、文档编写、代码生成等环节如何配合 AI？常用哪些工具（Cursor / Copilot / Claude）？为什么选型？💻 算法/编码题滑动窗口算法题（根据描述推测为「最小覆盖子串」或「无重复字符的最长子串」变体）要求：使用左右指针动态维护窗口，统计字符频次，求满足条件的最小区间长度考察点：双指针、哈希计数、窗口收缩逻辑