一些自己在网上搜刮的面经题目路过的牛爷爷可以试着答一答，附上自己的答案，如果有更好的答案也可以拷打我，如果有别的比较好的题目也可以评论里发一发。 如何评估 RAG 效果？指标是什么？ 分层评估：  检索质量评估：看如HitRate（命中率），Recall（召回率）等指标 生成质量评估：看如相关性（是否切题）、忠诚度（生成是否基于检索内容生成）、完整性（生成答案是否完整） 用户满意度测评：答案是否满意，检索速度够不够块。  RAG 和微调怎么取舍？ RAG适合更新频率高，存在隐私数据以及需要可解性性要求高需要稳定输出的场景。 微调适合需要特定规则以及语气的使用场景。 这两个技术在大部分场景下都不...

搞笑呢？？？？？

27 届暑期 0offer，求内推求内推求内推！求建议准备全力梭哈日常了，成为最早备战秋招的从三月底面到现在，一边面试一边学习一边复盘，面经就不上传了，也是发现自己的一些问题，大家可以学习，不对的地方可以在评论区指出纠正一下：1.一定要至少准备个 60% 的程度再开始面试，不然会终止流程或者脏面评，我的字节和美团应该是黑了2.听好问题想清楚再回答，慢一点讲清楚3.不会可以说些相关的，相关的也不会大大方方承认，别胡乱背八股，面试官会很折磨4.leecode 坚持刷坚持刷坚持刷，不要间隔着刷5.把知识好好梳理串联起来，把项目理解清楚为止（面试时项目露馅包死的）

每年毕业季，当名校光环与顶尖学历在招聘市场上占据聚光灯时，数以百万计的双非院校毕业生正面临一道隐形的壁垒。他们不是不努力，而是在简历初筛阶段就屡屡被系统关键词过滤，在面试环节因“学校没听过”而被面试官轻描淡写地跳过。但学历的起点从来不是终点——2026年的今天，农历四月十一，距离新一届秋招还有三个月，正是复盘与行动的黄金窗口。本文整理了一位在三年间投递近500份简历、经历200余场面试的双非毕业生的实战经验与教训，剔除鸡汤与玄学，只讲可复用的策略与底层逻辑，希望能帮助同样处境的你，把“劣势”转化成独特的“差异化优势”。一、求职前的三大认知重构撕掉“双非”标签，但别逃避“筛选规则” 很多双非毕业...