1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...

实习不知道怎么写简历，求各位大佬给点建议！~

目前只能约到小公司，求大神指导

双非一本，产品，大三，第一次正式找暑期实习，两个月了，来记一下踩过的坑，写给同样是第一次的同学。 坑1：以为产品门槛低，进去才知道竞争有多大产品岗不用写代码，以为好找，结果发现正是因为这个，竞争比技术岗大很多，双非背景投大厂产品基本石沉大海。后来调整预期，先找中小厂积累经验，再想往上走。坑2：投之前没做功课，面试当场露馅早期海投，很多公司JD没仔细看，进了面试被问"你了解我们公司哪些产品"，一问三不知，直接挂。现在投之前会先把这家公司的核心产品用一遍，整理出2-3个可以聊的点。坑3：网申表里的附加题没提前准备产品岗很多公司在网申里有额外题目，比如"请描述你最近使用...