初筛就挂了

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这个是啥意思啊？我不懂，第一次用这个。

27届，双非本科，室友比我强，他oc了一个还不错的offer，走之前让我帮忙答到，瞒着点儿。我们这个学期其实没啥课了，我自己最近也在找实习，但是学校不知道抽啥风，从上周开始连着好几天了一直在查课，查出来好几个旷课的（还好我室友没被点到。。）昨天导员特别生气，把所有班委叫过去开会，原话：发现私自离校实习的直接检举，知情不报的一起背处分。真麻了，这不纯纯逼我们互相举报吗？我昨天跟室友发信息了，让他赶紧回来，他也一直没回信息。这要再查一周，肯定就能查到他啊！万一查出来，我咋办？连坐背处分，保研评优全泡汤，他拍拍屁股在外面实习攒经验，风险全让我扛，我感觉自己现在就跟那个大怨种一样。真难受啊，烦死了！！、学校到底在防什么啊，现在一周也没几节课，出去实习不比坐在教室里刷手机强？整个大学只能容纳考公考研，不能出去工作是吧！！咋办咋办！在查到之前，到底要不要跟导员说？说吧，我不是人。不说吧，我怕我扛不住后果

最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...