佬们给点建议

1. 自我介绍2. 介绍下项目，重点讲架构、关键设计和线上问题3. Agent 的上下文窗口不够时，长短期记忆应该怎么分层设计长短期记忆不能简单理解成“最近消息”和“很久以前的消息”。更合理的设计是把状态拆成三层：工作记忆负责当前回合执行所需的最小上下文，摘要记忆负责阶段性中间结论，长期记忆负责稳定事实、偏好、任务状态和关键证据索引。这样做的好处是短链路推理不会被旧噪声拖死，而长任务又能在需要时按状态检索历史事实。真正难的不是分层本身，而是写入和召回策略。不是每条消息都值得进长期记忆，通常只把高价值、可复用、低歧义的信息写进去，比如用户偏好、外部工具执行结果、关键约束、任务完成状态。否则记忆库...

美团timeline一面 3.26二面 4.2oc 4.8offer 4.10其他：oppo 一面挂vivo 没动静携程 笔试挂哔哩哔哩 没动静感想感觉找实习运气也占不少的成分，本来0实习选手暑期只是准备随便投一下练一练，想着过会儿再找日常实习，没想到美团直接收留我了。感谢一面面试官，在我第一次面大厂的时候给了我自信

佬们看看这个简历可以冲大厂吗

前两天刷公众号，看到了一个帖子，写如何入门AI工程师/Agent工程师，大概就是学习路径然后卖课这种，本来还想着学一学这碎片化的知识来着，结果点开一看，还是两年前的老一套：LangChain、LangGraph、React……也不是说这些没用吧，但是2026年了，随着OpenClaw、Claude Code这些有意思的小玩意的爆火，Agent开发的学习路径跟以前不太一样了。前面说的这些产品代表了Agent的最高水平，但它们内部的实现几乎看不到传统意义上的编排痕迹尤其是最近从产品经理的视角看很多新的工具或者产品，发现用过去的思维不太合适了0、过去的入门方式2024年的时候，可以说是大模型算法工程...