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小猪存钱罐+
2020-12-16 15:14
清华大学 理财顾问
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又有上市公司员工“萝卜章”,已向公安机关报案,交易所火速问询。
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昨天 15:17
吉林农业大学 算法工程师
Momenta AI Agent开发 二面
1、自我介绍2、项目介绍3、Agent 的核心组成是什么LLM Agent 本质上不是单独一个大模型,而是由模型、提示策略、工具、知识、记忆和执行接口组成的系统。可以概括成:[Agent = LLM + Prompt + Tools + Knowledge + Memory + Interface]其中 LLM 负责理解和生成,Prompt 决定任务边界和行为方式,Tools 负责访问外部能力,比如检索、地图、计算、数据库和 API,Knowledge 负责补充外部知识,Memory 负责保留短期上下文和长期用户信息,Interface 则负责把 Agent 和外部系统连起来。如果任务比较简单...
AI-Agent面试实战...
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03-17 08:17
吉林农业大学 算法工程师
商汤科技 大模型开发 二面
1、自我介绍2、讲一下你做过的一个最有代表性的项目3、RAG 里 chunk 怎么切,为什么这是个关键点chunk 切分会直接影响召回质量和最终回答质量。因为向量检索不是按整篇文档检,而是按切分后的片段检。如果切得太长,一个 chunk 里会混入很多无关信息,虽然语义覆盖大,但相似度不一定集中,模型拿到后也不容易抓住重点。如果切得太短,单个 chunk 虽然很纯,但上下文不完整,容易导致召回回来的内容缺少关键信息。实际做的时候一般会根据文档类型来定。像制度文档、说明文档,可以按标题、段落、语义边界切;如果是 FAQ 或问答对,本身就天然适合按条切。通常还会设置 overlap,避免一个关键信息...
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昨天 11:34
南开大学 Java
字节暑期已offer
本人9本无实习经历,二月初开始面试,快手xhs简历都挂,京东一直泡池子,腾子三面挂,滴滴大模型算法一面挂,美团二面挂,亚麻OA都A了也挂,Google一面也挂。反正都是在挂中度过的,其实二月也是比较焦虑和陷入自我否定当中吧。但是还是比较感谢节子的速度的,而且面试的过程里面的氛围和节奏都很舒服,介绍业务和发展方向也是很明晰的。hr小姐姐人也挺好的,而且全程都是hr加我微信进行推进的,有什么情况和我说和和及时帮我推进流程,每次面试前都会提醒我今天的面试以及祝我顺利。(我感觉体感上面,志节是我面过的体验最好的一个了,从hr到面试官人都不错)timeline:3.6投简历推进评估3.7 hr打电话来约面3.9一面,20min后约二面3.11二面,二小时后约三面3.13三面,两小时后约hr面3.13hr面,面完就差不多oc了3.17 收到正式的offer
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03-10 21:30
西安交通大学 后端工程师
我觉得实习真的纯靠包装。
我选正常,习惯了感觉在实习里面真的很难说一下子干啥很核心的活,大家都是先把次一点的活放给你,然后慢慢的给你更核心的活,你把下一个阶段的工作干好了,才会拿到更好的活。
牛客31183830...:
实习就给核心代码写出问题怎么办
实习学不到东西正常吗?
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昨天 16:06
门头沟学院 数据分析师
春招复盘:如果重来,我会在这几个地方省时间
211,数据分析方向,26届,现在拿到一个offer了,趁着还记得,复盘一下哪些地方白搭了时间。 1. 网申填表没早点用工具 这是我最后悔的一件事。前两个月手动填每家表单,有的公司还有父母信息、在校成绩单、个人综合测评,一张表四十分钟起步。 后来同学说牛客有个网申助手,信息录一次,各家表单自动填,装完之后悔恨了很久怎么没早用。 以我投了45家来算:前25家手动,均摊每家15分钟,总计约6小时。后20家用工具,大概平均5分钟,共1.7小时。光这一项就差了将近4小时。 找工作的同学:早装,越早越好。 2. 简历反复改,追求完美浪费时间 前期花了将近两周在打磨简历,从第五版往后每次改动对结果几乎没有...
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