1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...

腾讯面试这个状态是啥意思

📍面试公司：微派网络🕐面试时间：4.3，45分钟左右💻面试岗位：测试工程师❓面试问题：1.自我介绍2.实习拷打3.直播间pk，设计测试用例4.性能方面，有什么需要关注的5.针对这个需求，做接口测试，有哪些接口6.A阵营攻击B阵营这个接口中可能携带哪些参数7.针对这个接口做并发测试，你怎么做8.写脚本用什么语言，用python模拟接口请求，怎么设计9.如果用脚本模拟并发请求，怎么设计10.A阵营看到B阵营只剩50%的血量，但是B阵营看到自己还是70%的血量，针对这个问题如何排查11.抓包用过吗12.postman接口测试怎么做的13.游戏中购买道具这个场景，针对这个接口，如何进行接口测试，...