灵犀互娱游戏服务器开发凉经

欢迎使用，免费开源docker一键安装、启动https://github.com/weicanie/prisma-ai1、项目解决了哪些痛点?痛点1: 项目经验没亮点，只会罗列些常见技术和业务😡解决: deepseek-r1进行深度分析、改进，深度挖掘亮点🤩痛点2: 简历海投，岗位不匹配也摁投，海投几千，面试寥寥😡解决1: deepseek-r1面对岗位定制简历，匹配化、契合化😝解决2: 爬取招聘网站岗位数据、SBERT模型+deepseek-v3进行人岗匹配😤痛点3: 八股太多了背了忘忘了背😡解决1: 爬取面试题数据，根据简历延伸细节、匹配八股😤(因为面试官一般是根据你的简历来聊的，当然基础的八股得熟)解决2: 仿anki科学刷八股、费曼学习法突破难啃八股(借助llm)2、可以在下一秒用到吗？可以的，兄弟，可以的。免费开源，持续更新。项目地址:https://github.com/weicanie/prisma-aidemo网站:ISP备案通过了，还在公安备案阶段。docker一行命令构建、启动🥰。除了你的deepseek 等apikey外零配置。当然也支持本地node环境启动。有帮助的话点个star吧，这对我真的很重要😉。也欢迎提issue、功能，我什么都会做的🥺。3、核心价值是如何实现的?1、优秀的简历质量指标和流程设计，源自c开头的某位老师，专为it岗位的同学设计，我主要做了整个流程的prompt抽象和进一步的扩展🧐。2、主要基于deepseek r1 5/28，高质量的prompt、全流程数据结构化，高质量的输出😃。3、内置爬虫爬取某boss数据，使用SBERT双塔模型进行召回、llm进行重排🥴。4、学习路线生成(面向offer学习)、项目亮点实现(目前的方案是读取你的代码库，理解后将方案以prompt和上下文的形式生成，给到cursor、windsurf这样的专业代码生成工具实现，术业有专攻、不重复造轮子)4、项目目前的进展1、(✓)项目经验分析、优化、亮点挖掘2、(✓)根据岗位定制简历3、(✓)内置爬虫爬取岗位数据(测试爬了差不多两千条数据ip被封了一天😂，悲，现在大大改进了伪装但还没实测)4、(✓)本地部署SBERT模型做岗位信息嵌入、pinecone数据库做岗位信息召回、llm做重排和分析5、()人岗匹配前端实现...5、接下来还会发生什么?我所在的项目组(9个人，本硕都有)正在进行大量企业、个人走访和人岗数据收集及分析项目，在这个过程中获得的insight和数据会持续更新到这个项目中🧐。6、欢迎contribute欢迎任何形式的contribute，欢迎star、issue、pr😉。项目后端: nest(ts)，mysql、mongodb、redis，langchain、copilotkit项目前端: react(ts)、vite、react-query、redux、tailwind1、全链路类型安全，dto、vo；2、清晰统一的响应和全链路错误处理；3、清晰的模块划分、组件封装；7、声明本人抵制任何形式的简历造假行为，通过运行本项目产出的任何数据都应该只作为参考和学习路线规划用。8、F&Q1、项目的目标?最有效的一站式it就业解决方案。项目之后还会做更多自定义功能，比如引入flowise做可视化流程自定义编排。还有mcp功能(其实目前已经支持得很完善了)。https://github.com/weicanie/prisma-ai         

游卡 游戏服务器后端开发一面二面 面经（已开奖） 《写面经攒人品系列回忆式更新...》  一面 30min  以基本的八股考察为主  1、tcp连接断开的状态变化  2、为什么三次握手，不是四次或者两次  3、数据库的优化有什么方法  4、项目提问  5、线程进程的区别  二面+hr面 30min  主管和hr两个人同时面，时间半小时  1、项目中protobuf有什么用？  2、如果让你设计一个序列化反序列化的工具，你会怎么考虑  3、你的服务器项目做过压测么  4、服务器的性能热点在哪里？（不会）  5、了解golang么？（不太了解...）  6、用redis的目的是什么？  7、hr面...

牛客马上就要被27届的学弟学妹们占领，更有甚者，28届的也已行动。而我26届，即将成为ldx了，还是一筹莫展。26届的同学们，你们现在怎么样，能来分享一下你的近况吗？当然也欢迎25，27届和其他学长/姐、学弟/妹、大佬们前来围观。   

笔试时间：2025年04月24日 历史笔试传送门：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题题目：物料回收计算器某云站点有一批服务器待下线，已知这些服务器所对应的物料编码(代表不同服务器型号的标识字符串)，特定物料编码本身已包含CPU/内存/主板等备件型号，请计算出这批服务器下线后可回收不同的CPU/内存/主板型号和数量。物料编码只包含大写英文字母和数字，其中一定包含三类备件型号，它的固定格式是一个大写字母+两个数字，字母C代表CPU，M代表内存Memory，B代表主板Board。其他字母和数字可忽略，同类备件存在多个型号时取第一个。输入描述第一行为服务器个数N，范围是[1，100...