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SuperBin_
2020-09-03 20:41
福州大学 产品经理
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2020-09-03
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 48 道
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03-11 15:06
哈尔滨工业大学 深度学习
京东暑期实习算法工程师-大模型一面挂
项目一:模型微调相关(面试问答总结) 首先让我介绍了简历中的第一个项目——模型微调相关项目。在交流过程中,面试官主要围绕以下几个方面进行了提问: 1. 指令遵循能力(未微调情况下的提升方式) 面试官提问: 如果不进行微调,如何让模型在回答指令时具有更高的指令遵循能力(例如格式准确率更高)? 2. 训练数据来源与构造 训练数据是如何获取的? 数据是如何构造和设计的? 3. Transformer 中的注意力机制 讲解 注意力机制(Attention Mechanism) 的基本原理。 为什么在计算注意力分数时需要 除以 ? 为什么是 ,而不是 ? 4. LoRA(Low-Rank Ada...
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03-08 22:43
山东大学 嵌入式软件工程师
面试官问“长上下文最终会杀死RAG吗?”怎么回答
我还记得24年研究RAG的时候,压根没有想到,后来技术的发展,大模型的上下文能长成现在这个样,而且随着技术进一步发展,其实Memory的加入确实能让Agent的上下文能力变得很强,但真当面试时如果被问到这个问题,你得清楚,其实是一个非常典型的面试陷阱。(我准备的答案在文末)为什么这么说?如果你跟风回答“会”,面试官很容易判断你缺乏工程落地经验,也没有真正考虑过成本问题。但如果你回答“不会”,面试官往往又会继续追问:既然不会,那现在模型拼命把上下文窗口做到几百万Token,难道方向错了吗?RAG还有存在的必要吗?你会觉得,这道题似乎怎么回答都不对:说“会”,显得外行;说“不会”,又像是在否定技术...
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03-13 21:45
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你们的春招都怎么样了?
都怎么样了啊?兄弟们,我这在boss上沟通基本都不要我的简历就拒了
J7a:
你这简历ai都懒得看啊 字太多了啊
今天你投了哪些公司?
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02-19 16:22
河南师范大学 Java
双非27届找实习,希望大佬锐评一下
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03-13 10:38
已编辑
拼多多集团-PDD_服务端研发工程师(准入职员工)
实习第一天,我在群里问:"这个系统QPS多少?"
"你猜。"导师发了个表情包。 我试探性地打出:"1万?" "再猜。" "10万?" 导师直接甩了张监控大盘的截图过来。 我盯着屏幕上跳动的数字,手指在键盘上悬停了三秒—— 峰值QPS:380万。 "这……这是真实业务?"我打字的手都在抖。 "欢迎来到拼多多。"导师回了一句,"明天技术评审,你来讲讲这个模块的容灾方案。" 我愣在工位上,打开了刚分配给我的代码仓库。 三个月后 秋招群里有人发消息:"兄弟们,有没有做过高并发系统的?面试官问我怎么设计一...
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