美团暑期实习后端一面

发点面经攒攒人品～项目涉及到的八股:1.zset底层2.kafka消息不丢失，幂等实现3.缓存击穿下如何保证高一致与高性能4.其他都是偏场景，比如订单状态的流转优化aicoding:流程上是给出一个具体的需求，让你先针对这个需求提出自己的想法，然后把想法给ai写，ai实现后，让我读代码，问接下来优化的空间，然后再用提出的优化点去问ai，一直循环。

📍面试公司：快商通🕐面试时间：3.27 17:30-18.00💻面试岗位：agent全栈开发自我介绍完后，要求共享展示屏幕vibe coding。展示中问了个人vibe coding使用心得。简历项目的出处（竟然还要求我展示项目，直接说不在这个电脑），不依不饶抓着问项目的github，还好简历中有一个是真的。简历项目难点怎么解决的，怎么去找到难点并怎么通过vibe coding的形式解决的。然后问使用cursor ，trace cn，cc的使用感受和偏好。ps：面试真能锻炼人，现在整体就是一个很松弛的面试状态，要求展示vibe coding也没啥，感觉就是看你有没有软件和使用经验。

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.React的Fiber架构解决了什么问题?它的工作原理是什么?2.在AI对话界面中，如何实现像ChatGPT那样的Markdown实时流式渲染?3.谈谈你对PromptEngineering的理解，前端如何在代码中优化Prompt的质量?4.你们项目中是如何处理AI接口的长连接超时和异常重试的?5.什么是RAG(检索增强生成)?前端在RAG流程中可以参与哪些工作?6.如何优化前端长列表的性能?如果列表项是AI生成的动态高度内容呢?7.谈谈前端安全，特别是AICoding场景下如何防范XSS攻击?8.实现一个简单的AI Agent任务编排逻辑，前端如何处理多个Tool Call的串行或并行调用?

又双叒叕忘记录音了QWQ凭记忆恢复了一下面试官挺和蔼的，面着没有压力问了些计网OS，快忘完了，基础不太牢面试官介绍部门业务（面试官先介绍给好评）自我介绍这两个项目你是都是从0到1自己设计实现的还是怎么做的项目1（传统后端）：你是怎么借助AI进行开发的数据是存在库里还是缓存里，这个你是怎么考究的如果这个项目你还想更新一下，加一些功能或者是做一些优化，你会如何借助AI来完成这次更新迭代？项目2（Agent）：这个项目有什么你觉得最难的点吗？（我回答上下文工程）那你是怎么解决上下文工程的呢？这个项目这些东西你是怎么进行学习、开发的？MCP和Skill了解吗？有什么区别？（答上了但没太答到位）除了SpringAI，还了解什么AI开发框架吗？除了这些AI开发的知识，有了解什么大模型的内容吗，比如transformer（没有，确实得去学了QWQ）八股：websocket和Http（不会）TCP的拥塞控制和流量控制操作系统有哪些资源分配算法（好像是问的这个，不太记得了，反正问的是操作系统的什么算法，没答上来）互斥锁和信号量键入一个url，发生了什么，从不同的角度来回答，包括计网层面发生了什么？前后端层面发生了什么？前端在获取到后端的数据后，是如何进行内容渲染的？（没系统学过前端，就只结合vue的三个板块答了答）算法题：很简单，一组字符串的最长公共前缀，遍历一次即可AI Coding：写一个前端页面，后端写假数据即可（面试官后面提醒我说要考虑接口超时、响应过久等情况如何处理）反问：1.看JD描述说是全栈，AI Coding，那还需不需要补一下前端知识？面试官说会肯定是加分项，但不会的话，现在也可以AI写了，所以也问题不太大（我大脑翻译一下意思就是还是得会，但实际开发更多是AI Coding）2.后续流程：两轮技术面，一轮Hr面3.看笔试都在出大模型的知识，是不是意味着现在开发岗也得了解大模型的一些原理了？面试官说是的，现在都在借助AI提效，所以里面的原理肯定还是得了解一下了