快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

大佬们，这个比例正常吗？看别人都是沟通几百个，就好几个面试了，为啥我一个都没

666，面试全靠拼手速是吧，一天只面八个人，感觉是抢不到了，收到邮件点进去一看就这样了还想面面制造业感受下强度

我想问一下各位走开发和算法的佬们，这些大厂官方的算法岗到底是算真正意义上的算法还是只是微调和应用落地，智能体相关的。 我现在985大二Java很多理论已经学的差不多了，并且做了一个逻辑性不是很强的项目，但流程是熟悉的，想再学点大模型应用开发也就是可能是落地应用，智能体啥的技术（主要是学校的课都是和ai有点关系），我想问下二者能结合一起学吗，Java，python，后端，智能体四者结合 谢谢佬们 收起