小红书 一面 问的最全面的一集
面试官很温柔,就是环境有点嘈杂
1. 自我介绍 3min
2. 京东实习项目扒底裤式拷打,问了不止10个问题 20min
面试官后面说我做的这些他都做过
3. 说一下你了解的聚类算法和原理
说了K-means,DBSCAN和Minhash+LSH,其实我还想说在腾讯实习学的图聚类算法(比如谱聚类,图分割,社区发现,边介数分裂,重叠社区发现啥的),不过面试官觉得够了
4. 说一下你了解的分类模型和原理以及适用场景
我是基本上真忘干净了,面试官说比如随机森林,XGboost,GBDT啥的,我就说了随机森林,回想了半天勉强说了点东西
我一开口还差点说成孤立森林
秋招面试至今第一次被拷打机器学习八股
5. 手撕快排
6. 反问
#我的秋招日记##面试#
1. 自我介绍 3min
2. 京东实习项目扒底裤式拷打,问了不止10个问题 20min
面试官后面说我做的这些他都做过
3. 说一下你了解的聚类算法和原理
说了K-means,DBSCAN和Minhash+LSH,其实我还想说在腾讯实习学的图聚类算法(比如谱聚类,图分割,社区发现,边介数分裂,重叠社区发现啥的),不过面试官觉得够了
4. 说一下你了解的分类模型和原理以及适用场景
我是基本上真忘干净了,面试官说比如随机森林,XGboost,GBDT啥的,我就说了随机森林,回想了半天勉强说了点东西
秋招面试至今第一次被拷打机器学习八股
5. 手撕快排
6. 反问
#我的秋招日记##面试#
全部评论
这是什么岗位?算法吗
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远航_随风:感谢大佬的面经,这个拷打的很深入啊。我当时挂的京东一面也是面了半个小时没手撕,但是是KPI面,和别人在同一个部门问到的问题基本差不多。加油
,继续战!
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