AI Infra / 数据岗考察:大模型训练 / 推理框架 + 算力调度 + 数据工程 + 性能优化。硬核工程岗。   1、工程 / 部署 / Infra  vLLM 的核心优化是什么  思路:PagedAttention(分页 KV cache) + Continuous batching(动态合批) + 量化 + prefix cache;吞吐比 HF 高数倍。   模型量化 / 蒸馏的区别  思路:量化: 降精度(FP16→INT8/INT4),结构不变;蒸馏: 教师→学生,结构变了;可叠加。   端侧部署的挑战  思路:算力/显存/电耗受限;要小模型(SLM 1-7B) + 量化 + ...

是实习经历写的有问题吗？为什么感觉这次boss上hr更不理人了，官网投的也是没有回应😭😭😭

好贵啊海淀这边

暑期实习还在进程中，秋招提前批就已经开始了？不过也不用担心太多，这个公司主要是看学历的，俗称学历厂，绝大多数互联网大厂的提前批是在7月份之后，神仙打架的。绝大多数同学拿到合适的Offer得在10月份前后以及年末的时候都是有可能的。继续面，及时复盘,把每一轮面试官问到的问题都记录下来，一个项目能问的问题也就那么多。