1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重，而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支，用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k，全量微调时直接学习ΔW，LoRA 则把它写成：ΔW=BA其中A∈Rr×k，B∈Rd×r ,，(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成：h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项：这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构，不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快，而且原模型参数冻结，方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...

给时间时间 终会梦想成真的🥺那就努力努力再努力🤲

本人9本无实习经历，二月初开始面试，快手xhs简历都挂，京东一直泡池子，腾子三面挂，滴滴大模型算法一面挂，美团二面挂，亚麻OA都A了也挂，Google一面也挂。反正都是在挂中度过的，其实二月也是比较焦虑和陷入自我否定当中吧。但是还是比较感谢节子的速度的，而且面试的过程里面的氛围和节奏都很舒服，介绍业务和发展方向也是很明晰的。hr小姐姐人也挺好的，而且全程都是hr加我微信进行推进的，有什么情况和我说和和及时帮我推进流程，每次面试前都会提醒我今天的面试以及祝我顺利。（我感觉体感上面，志节是我面过的体验最好的一个了，从hr到面试官人都不错）timeline:3.6投简历推进评估3.7 hr打电话来约面3.9一面，20min后约二面3.11二面，二小时后约三面3.13三面，两小时后约hr面3.13hr面，面完就差不多oc了3.17 收到正式的offer

今天看到一件事，我对着屏幕沉默了良久。事情是这样的：他今年 25 岁，来公司三年，一直做一些偏基础的开发、维护类工作，平时话不多，做事也算踏实。我一开始还以为是薪资、晋升或者团队氛围的问题，结果他完全没提这些，只反复说：AI 发展太快了，他每天都很焦虑。他说自己现在做的很多工作，比如简单的 CRUD、脚本编写、问题排查、文档整理、重复性的业务开发，AI 已经能完成一大半，甚至比他写得更快、更规范。他越用越慌，总觉得自己现在这套技能，再过一两年就彻底没用了，岗位迟早会被 AI 替代，到时候更被动。他不是不努力，也不是不想学，就感觉学了也没用，越学越迷茫，不知道该往哪个方向补，每天上班都被 “被替...