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有佬了解滴滴网约车部门下的出行技术聚合平台吗强度咋样 业务核心吗

理想：RAG 的完美愿景 在大语言模型（LLM）的浪潮中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）被寄予厚望，作为 LLM 应用落地的关键技术范式之一，它的核心思想很简单： “让大模型在生成答案时，先检索外部知识库，确保回答既准确又新鲜。” 理论上，RAG 能解决大语言模型（LLM）的三大痛点：  知识固化：LLM 依赖训练数据，无法自动更新知识（如 GPT-4 不知道 2024 年后的新闻），导致时效性差、专业领域知识不足，而 RAG 通过连接外部知识库，可以随时引入新信息。 幻觉问题：LLM 可能编造虚假信息，而 RAG 为回答提供证据、增强生...

都是算法岗滴滴秋储实习：agent➕微调智谱日常实习：造数据➕agent百度日常实习：research，nlp算法，强化学习，有很多卡现在大三，只有滴滴是准备转正的实习，剩下两个都是日常。目前比较倾向于百度，做的方向是最喜欢的，待遇也是里面最高的。不知道放弃秋储值不值得，感觉剩下一年半可以再做做其他有趣的实习。

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