米哈游 交叉面

除了mcp，agent skills这些相关的东西之外，最近又出了一个这个新的名词，你如果去相关的平台去搜这玩意儿，不管是小红书啊还是绿泡泡啊，这些地方全都是叭叭叭AI生成一大堆的长串文章，非常令人难崩，你看着看着就看晕了，并且他们也不是很权威，说不出个什么所以然。我大概看了看，其实我自我感觉就是一种抽象的规范规则的一个统一的命名，如果你让AI做一个东西，比如说编写代码，生成脚本编写需求文档，这些都是AI的一些应用场景，如果你想让这些落地场景相对来说可复用性强。稳定性强，准确率高，适用于一些特定业务场景的复杂逻辑的话，那么就需要很多的定义和规范。比如说分层设计，比如说复用之前已有代码的用法和写法。比如说上下游链路接口的规则的传入 类似于这种的。然后把数据库的使用规范呀，然后接入新增字段的一些规范呀，然后一些加锁的逻辑啊，缓存的逻辑啊，查表的逻辑呀，这些都通过规则呀，或者说是一些别的方式，比如说skills这样给他规定一下，反正我感觉是这样的，不知道有没有大神，有更深刻的见解，只能说AI时代必须要不断学习，你不学就完犊子

现在竞争焦点从"拼模型/拼 Prompt/拼 Context"升级为"拼 Harness（模型外围的运行时与基础设施）"——Agent = Model +Harness；工程师的核心能力是"驾驭复杂性、驾驭不确定性系统"，这是 30 年软件工程不变的主题。三次跃迁：Prompt Engineering (2023) → Context Engineering (2024-25) → Harness Engineering (2026)。Claude Code 是当前 Harness 的 Number One。大学生怎么学？照猫画虎：读...

百度智能体开发面经 百度让转go 1. 自我介绍 2. 算法... http://xhslink.com/o/4EsXP4O44Xf存好这段口令，去【小红书】查看原文~

AI世界变幻之快，没几天就有新概念了，最近热讨论的是Harness Engineering（驾驭工程）这个词。OpenAI、Anthropic、Martin Fowler……一线的公司和技术大佬都在讨论它。很多科普文章会告诉你：Harness 就是给 AI 设边界、分步骤、做检查,你平时用 Claude Code 时已经在做了用最简洁的话说：Harness 是包裹在大模型外面的"执行与治理系统"。公式就是 Agent = Model + Harness。那么我们给最近爆火的 Harness Engineering 一个清晰直白的比喻：想象你面前有一匹又快又壮的马。你想让它帮...