小米日常实习一面

进程/线程/协程协程解决了什么问题什么是死锁GMPGo的map线程安全吗defer关键词，执行顺序和使用场景MySQL的引擎innoDB的索引结构b+树对比其他结构的优点表多大的数据考虑分表考虑分表是解决什么样的问题分表是设计初期就要做还是中间出现了效率问题再去做redis的数据结构项目中使用过哪些数据结构string，hash，zset什么时候使用多实例本地缓存一致性是否有必要实习的工作合并k个有序链表日常，已挂，分享积下功德hh

感觉寄了，代码都让ai写了，现在心里慌慌慌。怕不给面试，也怕给了面试。第一次面试说要出一道算法题脑子一片空白😐。。。

做过很多的项目，也有一段实习，但是投递就几乎没啥反应，是简历问题吗？大家帮忙看看吧想做AI产品

1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...