字节商业化前端一面

刚面完,热乎,面试体验极佳,面试官上来详细自我介绍了10分钟,给我整不好意思了
1. 自我介绍
2. 聊一聊上段实习最有挑战的事情
3. 场景题:有一个落地页,在韩国加载1s,在印度加载20s,如何优化
    1) 优化印度这种加载速度极久的情况
    -- 后端优化,提升首屏加载速度
    2) 优化韩国这种已经很快的情况
    -- 前端加载的优化方法:图片压缩,前端缓存,代码打包
    3) follow up1:如果不允许后端优化呢?
    -- 加个中间件提前加载
    4) follow up2: 提前加载有哪些坏处?
    -- app加载速度变慢,load更重
    -- 大量访问目标页面,被误判为网络攻击
4. 讲一下前端缓存(强缓存,协商缓存;cookie,localStorage)
5. 强缓存和协商缓存分别用哪些字段来判断
6. leetcode 53,最大子数组和,dp
7. 对一个算数字符串(Eg:var test = '1+24-32+100-92'),计算出结果。上一题用c++写的,面试官要求这题必须用js写
8. 反问
感觉面的还行,给面试官点个赞,许愿求个二面
#字节商业化##字节跳动24届校招##字节前端##字节#
全部评论
第三题cdn吧
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发布于 2023-08-30 15:40 浙江
正式批还是提前批
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发布于 2023-08-16 17:18 上海
正式批吗
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发布于 2023-08-16 16:41 广东
更新下:约二面了家人们,求求了给个机会
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发布于 2023-08-16 10:47 美国
第七个js写直接parseInt就行吧,不能用系统函数吗
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发布于 2023-08-15 23:37 江苏

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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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牛客62533758...:华为不卡双非,而是卡院校hhhh
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