徽商银行

聊天成长式非常规面经1h，聊嗨了。非常规面试，但感觉很棒，面试官全程微笑。感觉和面试官都是梦到什么说什么[隐去了一些个人经历的深追问题]1.讲一下从小到大的个人经历，为什么选择计算机这个行业呢？2.在大学有哪些规划呢？你对未来的职业发展有哪些想法？未来你想走怎样的路呢？3.讲一下自己的两个项目的时间节点，完成度4.这个自研项目需求点，解决了生活中哪些痛点，你觉得这是实际需求还是伪需求，具体的需求点在你实际落地体现在哪里呢？5.有调研过市面上有哪些相似的项目嘛，或者说真正有名的有哪些6.在做这个项目过程遇到了哪些困难7.视频转音频，转文字，AI分析是怎么实现的8.FFmpeg了解底层的一些机制嘛9.具体讲讲分片上传断点续传的实现，追问为什么先落盘再记账到Redis10.关于保障数据不丢失，你觉得各种中间件的持久化有哪些相通的机制11.你有具体关注过哪些开源项目嘛12.你平时是怎么进行AI coding的13.最近有用过OpenClaw嘛？有哪些应用的场景呢14.讲讲你在Calude Code和Codex的使用差别，你觉得应该怎么去分别使用呢15.你觉得未来AI的一个发展趋势？反问1️⃣有什么能够提高的确或者有哪些地方不足。[面试官说取决于我的需求和目标，想进大厂就多背八股算法等等，想进创业小公司方向就保持自己的敏锐性]2️⃣如果有后续流程会去做哪些业务。以及后续面试的流程。[说是各司其职的公司，大家都会沿着自己的目标去奋斗。流程忘说了]

“企业微信开源的CLI是啥？为啥大厂都在做？”“Skill 和 MCP 又是啥？这俩有啥区别？”“说了小半年的 OpenClaw 又是个啥？为啥企业、个人都在紧急学？”这些都是粉丝问过的。为了搞懂这些，我研究了一周。搞清了谁是谁、谁套着谁、谁与谁的区别是啥。今天这篇文章，我就把这些难懂的名词，梳理成一个你能听懂的故事，把这些概念一次性理清楚。听完你会发现：它们不是一堆孤立的AI术语，而是一支协同作战的“智能特工队”。先记住这张“翻译表”：大模型（LLM）天才员工聪明绝顶，但刚入职，不熟你家规矩Prompt口头交代你临时说的任务，说完就没了Agent领班\领导自己不做具体事，但能拆解目标、调度员...

1.讲一下常用的大语言模型2.nl2sql项目 pipeline怎么布的3.向量检索具体的策略有做吗4.一个术语可能匹配多个字段怎么做，存在实体映射吗5.skill和mcp区别6.开发mcp update方法时如何确保安全性7.秒杀项目超卖如何解决8. prompt平时怎么写，有哪些细节9. prompt里的一下workflow和约束不遵守怎么解决10.我强制要求llm下游输出json格式该怎么去写这个prompt11.redis ttl和懒刷新的区别12.特别多的if嵌套起来这种有什么解决方案算法: 括号匹配

流程很快，一面完第二天约二面，二面完hr加微信，有转正机会，但不保证转正，感谢这次流程～一面：40min自我介绍（一）项目与技术实践如何理解当前主流的 Agent 开发？项目中使用 Web Worker 的主要作用是什么？该技术调研是你独立完成的吗？AI 相关能力建设的难点是什么？项目中遇到的线上问题及解决方案？设计组件时如何考虑通用性和扩展性？如何评判网页性能是否合格？前端性能优化的核心方向有哪些？项目中虚拟滚动 / 懒加载具体是怎么实现的？（二）框架对 Vue 和 React 框架的理解？对 Vue组件通信的理解？（三）工程化Webpack 与 Vite 的核心区别是什么？Tree-sha...