momenta 的python后端开发

也不知道HR面后面还有什么别的面试没？HR面以后流程一直没推进，泡得好焦虑，有一样的uu么

攒人品ing~基本信息一、 项目深挖与常规问答自我介绍：面试官提问：挑一个花费时间最多、最重点的项目介绍，并罗列一两个难点。后续追问：目前项目的访问量多大？（如实回答目前仅作个人和朋友测试使用）。二、 计算机基础与后端八股操作系统与网络问题 1：Python多进程解决OOM问题，为什么不用多线程？问题 2：进程和线程在操作系统层面的核心区别是什么？问题 3：FastAPI 服务端延迟极低，客户端发起请求时，TCP 建立连接的过程是怎样的？问题 4：项目中实现在线推送为什么使用 WebSocket 而不用 HTTP 轮询？JVM 基础问题 1：Java 程序运行时，JVM 内存分为哪几块？问题 2：堆里的对象是一定会被回收的吗？问题 3：引用类型会被回收吗？Redis问题 1：项目中的布隆过滤器、互斥锁、逻辑过期分别是解决什么问题的？问题 2：逻辑过期和物理过期的区别是什么？问题 3：HyperLogLog、ZSet、Bitmap 的底层原理和适用场景是什么？问题 4：场景题：如何统计最近七天内每天都活跃的日活用户交集？消息队列 (RabbitMQ)问题 1：如何保证消息百分之百入库？描述消息从生产到消费的完整可靠链路。问题 2：死信队列里面是怎么处理的？问题 3：怎么保证消息的幂等性？数据库 (MySQL)问题 1：索引场景题：有用户表、签到表（自增ID，user_id，签到时间，状态），要查某个用户某个月的签到记录，怎么加索引？问题 2：如果不用 Redis，直接在 MySQL 层面避免高并发下的重复点赞，怎么设计？问题 3：如果并发量很大，使用乐观锁和悲观锁的区别？使用悲观锁有什么问题？三、 算法与代码手撕题目 1：实现 `O(1)` 时间复杂度的 LRU 缓存题目 2：合并 K 个升序链表四、 AI 与大模型工程问题 1：RAG（检索增强生成）的工作流分哪几步？问题 2：RAG 知识库生成的步骤是什么？问题 3：向量检索时，怎么判断相似度？问题 4：你项目里的 Agent 架构是怎么设计的？五、 反问环节提问：如果有幸入职，主要会做哪些工作？难点在哪里？提问：腾讯内部对使用 AI 辅助编程的态度是什么？提问：对我今天的面试表现有什么评价或建议？

一面 (二面线下面，没有问什么，基本上聊天)1. 自我介绍2. 实习时间？为什么提离职了？没有继续考虑实习时间长一点？3. 秋招找工作的点和考虑的因素有那些？4. 实习测试是偏测试还是测试？功能测试和接口测试？接口测试是代码吗？5. Python中常见的数据类型有哪些？6. 字典里面增加元素可以使用那些方法？7. 怎么查找或者判断字典里面有没有这个键值？8. 列表中增加一个元素可以使用那些方法？9. 用过函数或者装饰器吗？10. 实习时主要负责测的是哪一个端的多一点？测试设计上或者基于PC端的某一个应用有那些大的考量的方面？11. 怎么测弱网的情况？12. 平时自学习过计算机软件测试邻域的知识吗？自己怎么去学习的？13. 软件测试的分类有哪些分法？软件测试的阶段怎么分？14. 软件开发模型了解有哪些？实习时公司用的开发的模型？15. 自己装过系统？装过机？怎么想这去电脑店里面做的？16. 电脑的基本构造？有哪些大的组件组成？17. 装过那些操作系统？有没有装过linux系统？ubnutu装的那个版本？18. linux常用的命令？系统资源消耗的命令？19. IP，子网掩码，网关这三者有什么关系？20. 学的软件工程为什么找软件测试的工作？21. 从实习经历来看喜欢测试工作吗？现在找工作找的是什么工作？22. 有没有其他的offer？为什么没有去呢？23. 找工作有考虑其他因素吗？24. 成长经历遇到的最大的困难？25. 个人性格特点，优点缺点？26. 剩余的全是常见的HR面试，聊日常，其他等；

还是太菜了，下去沉淀一下1. 实习拷打2. 项目拷打3. 你针对图片的评测标准如何构建？4. 定义评测标准之后，是靠人去做吗，有没有自动化工具的引入？5. 评测集总共有多少条？6. 针对图片的一些图像检测算法有使用和引入吗？7. 你觉得从评测集的覆盖度上看，有什么缺陷吗？8. 从用户线上反馈来看，你觉得对于你评测集优化有什么帮助吗？9. 评测集构建过程中，自己构建和用户反馈各自占的比例大概是多少？10. 你对市面上主流的agent产品有了解吗？11. 就结合上面这个业务，如果让你设计一个agent，你会如何设计？考虑哪些点。12. 如果让你定义agent评测指标，你会关注哪些点？13. agent性能维度，你了解哪些指标？14. skill和tool的区别是什么？15. 模型的上下文压缩有了解吗？16. 你在实习过程中，有没有由你自己主导，实现并上线的一个功能，非执行层面的？17. 实现过程中，用了哪些开源的skill或者工具，解决了什么问题？