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牛客179644690号
2024-01-03 08:27
浙江水利水电学院 Java
发布于北京
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刷题,offer
2024-01-03
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 2 道/代码提交 2 次
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门头沟学院 C++
影石 音视频开发-C++ 一面
1. 自我介绍2. 写一个高性能模块,需要用链表时,会优先考虑 std::list 吗答案:不一定。很多人看到“频繁插入删除”就先想到 std::list,但高性能场景下不能只看时间复杂度,还得看缓存局部性、内存分配次数、节点额外开销、遍历成本。std::list 的确能做到已知位置 O(1) 插入删除,但它不是连续内存,每个节点单独分配,cache 命中率通常比较差,实际性能未必比 vector 或 deque 好。如果模块里遍历远多于插删,或者数据量大、对 cache 敏感,往往连续存储更占优势。如果确实要频繁中间插删,又担心节点分配成本,工程里还可能结合对象池、侵入式链表或者 boost...
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昨天 11:00
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百度今年暑期实习太狠了...5000+offer什么概念?
刚看到百度今年暑期实习的数据,5000+Offer,90%AI岗。说实话,第一反应是:这规模,有点狠。简单拆一下这个数字背后的逻辑,你就会明白为什么这可能是27届最好的窗口期。作为一个去年刚经历过校招、现在已经在搬砖的25届小学长,我简单说几个让我觉得“这波27届确实赶上好时候了”的点。1.这个数字,放在之前不敢想我记得投暑期实习的时候,百度的盘子大概是2000-3000的量级,专项也就三个。今年直接干到5000+、七大专项。不是说百度以前不好,而是今年的供给量明显上了一个台阶。放在头部大厂里,能把暑期实习开到5000+的,一只手数得过来。而且90%是AI岗,这意味着名额基本都集中在我这种学计...
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03-08 20:31
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03-26 14:12
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1. 介绍一下你的实习、项目和论文,重点讲一个你真正做深了的点2. 介绍一个你最熟悉的大模型架构,并说清楚它在注意力结构、训练策略和推理优化上的特点可以拿 Transformer 系列来答。核心由 Embedding、Multi-Head Attention、FFN、残差连接和 LayerNorm 组成。注意力结构负责建模 token 间依赖,训练上一般采用大规模自监督预训练,比如 next token prediction,然后再做 SFT、偏好对齐。推理优化上会做 KV Cache、FlashAttention、Continuous Batching、量化和张量并行。如果你想答得更像大模型...
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