offer帮选，华为14a还是众安大模型

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.什么是大语言模型的涌现能力？目前对该现象的研究有哪些发现？2.什么是 Embedding？词嵌入和句嵌入有何不同？3.大语言模型中的 Tokenization 是如何工作的？不同模型的分词算法有何差异？4.简述大语言模型中的 Prompt Engineering 技巧，如何设计有效的提示词提升模型输出质量？5.对比 Zero-Shot、Few-Shot 和 In-Context Learning，它们在大语言模型中的应用场景和局限性分别是什么？6.什么是 LoRA？它在大语言模型微调中的优势和原理是什么？7.大语言模型的 RLHF 训练流程是什么？它存在哪些潜在风险？8.介绍一下大语言模型中的知识蒸馏，它如何用于压缩模型体积？9.DeepSeek 优化了哪些？为什么不用 PPO，而是用 GRPO？10.对比大语言模型的增量推理和传统推理方式，增量推理的优势和实现难点是什么？11.大语言模型在推理时出现幻觉现象的原因是什么？有哪些缓解方法？12.大语言模型的长文本处理能力有限，目前有哪些技术可以缓解这一问题？13.什么是大语言模型的上下文窗口？扩展上下文窗口对模型性能有何影响？14.目前多模态大语言模型是如何融合文本与图像信息的？15.如何评估大语言模型的性能？常见的评测指标和基准数据集有哪些？16.单个 LLM 能否帮助用户完成完整行程规划，比如从出行到酒店都订好票？

部门工作感觉很水，活很少，但是校招薪资给的很高？干两年跑还是现在跑

之前做精铺，现在打算往精品方向发展，面试多家没有收到一个offer，面的要崩溃了，底线不断降低，面助理都面不上，薪资甚至跟我之前的一样

现在很多电商行业、政企部门、金融等行业有AI客服，都是充当接受用户的自然语言处理，然后对接大模型找出客户意图，然后反馈给客户的服务。我个人觉得处于这种应用AI层面没啥加分，有加分的应该是硬件和软件的结合，比如机器人的开发，软件、电路、芯片方面的研发，但那部分研发变现太慢，大部分公司是喜欢赚快钱，赚流量，赚广告等快节奏一类的变现方式。